Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadohola comunidad,
Novato de JMP aquí, disculpas si me estoy perdiendo algo muy obvio.
Estoy tratando de configurar un DOE para una reacción química que tiene 5 componentes, simplemente llámalos A, B, C, D y E. Para su cantidad, estoy expresando cada uno como una fracción del todo, o el porcentaje del volumen total que ocupa el componente. Entonces me gustaría incluir una restricción lineal para que su suma no exceda el 100%, estoy usando:
1A + 1B + 1C + 1D + 1E <= 100
Luego, lo segundo que me gustaría hacer es hacer que algunos de estos sean mutuamente excluyentes. Por ejemplo, solo quiero A O B y C O D, nunca quiero que ambos estén presentes al mismo tiempo. Así que estoy tratando de agregar un filtro de combinación no permitido para lograr esto. Solo agrego A y B y muevo el control deslizante para que no se permita que A y B tengan valores distintos de cero. Luego haz lo mismo para C y D.
Siento que puedo configurar cada uno individualmente, pero el programa solo presta atención al que tiene el botón de opción resaltado... ¿no se permite tener ambos tipos de restricciones? ¿O hay una mejor manera de hacer esto? Gracias de antemano por cualquier ayuda. Cualquier orientación en la GUI o el ejemplo de secuencias de comandos sería genial.
Investigación del Consumidor y del MercadoIngeniería de Calidad y ProcesosRe: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoHadley, Mark, Phil, gracias por todos sus aportes. Mirar la interacción entre el factor de concentración y el factor categórico tiene sentido. Probaré esto usando la restricción lineal en lugar de factores de mezcla, y usaré los categóricos como sugirió Hadley.
¡Gracias a todos por su tiempo, esto es muy apreciado!
Re: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoSí, estaría de acuerdo en que el enfoque del 'ingrediente inerte', a veces también llamado 'variable de holgura', significa que no es necesario definir los factores como factores de mezcla. Hay situaciones en las que necesita usar factores de mezcla. Pero en este caso parece que no es necesario. Los modelos con factores de mezcla se evitan mejor a menos que sean absolutamente necesarios porque son más difíciles de usar, aunque JMP maneja los modelos de factores de mezcla con facilidad.Re: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoAdemás de @HadleyMyers ' consejo, está tomando lo que se conoce como el enfoque de 'ingrediente inerte'. El agua es el ingrediente inerte que formará el resto de la mezcla. Así que NO use factores de mezcla. Puede cambiar independientemente el nivel de los componentes en este caso.
Re: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoHola,
Simplemente puede establecer que la suma sea menor que 1, y luego el agua compensaría la diferencia.En ese caso, A+B+C+D+E sería constante.Si la concentración de agua varía de una ejecución a otra, lo que significa que la proporción de productos químicos/agua es algo que desea incluir como factor, entonces agregar "F" (agua) como factor de mezcla significaría A+B+C+D +E+F=1.En ese caso, no necesitaría una restricción lineal.¿Esto tiene sentido?
Con respecto a su pregunta: " ¿Entenderá el modelo (o necesita entender) que el valor de concentración del factor AorB está realmente asociado con el valor del primer componente categórico "A" o "B"?, dependerá de si el efecto de la concentración cambia dependiendo de si estás usando A o B.La forma de comprobarlo es incluir un componente de interacción en el modelo ("AorB" x "Primer componente").Si este término de interacción resulta significativo, significaría que el efecto de la concentración de A o B sí depende del químico que esté usando; por ejemplo, las concentraciones más altas son más óptimas cuando se usa "A", pero las concentraciones más bajas son mejores cuando se usa "B".
Re: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoHola hadley,
¡Gracias por su respuesta! Este enfoque tiene sentido, pero tengo un par de preguntas de seguimiento. Había considerado usar una mezcla, pero tengo entendido que cuando los factores se definen como una mezcla, deben sumar 1 de forma predeterminada, o cualquier constante definida por el usuario. En mi escenario, usando sus límites de valor como ejemplo, es posible que quiera probar AorB = 0.1, CorD = 0.1, E = 0.1. El resto de la mezcla sería agua. Si usé la Restricción Lineal, puedo forzar que las tres concentraciones sean ≤ 1 sin forzar que sea = 1. Si uso estos factores como mezclas, tendría que agregar otro factor F para representar el agua, solo para que sume 1, pero no quiero que el modelo piense que este es un factor crítico, solo quiero que sea un relleno. ¿Tendría sentido agregar este factor F, o sería mejor usar su método de usar los categóricos pero aún usar una restricción lineal para limitar la suma de AorB, CorD y E? ¿O hay alguna manera de agregar el factor F pero obligar a que su concentración sea 1 - (AorB + CorD + E)?
Segunda pregunta, creo que la forma en que definió los factores funcionará y el diseño que genera tendrá sentido, y podemos ejecutarlo. Cuando ingresamos los datos, ¿el modelo comprenderá (o necesita comprender) que el valor de concentración del factor AorB está realmente asociado con el valor del primer componente categórico "A" o "B"? ¿Es necesario hacer esa conexión? Podría estar creando un problema aquí que no existe.
¡Gracias por su ayuda!
Re: Definición de restricciones de factores en DOE de diseño personalizadoHola,
¡Gracias por esta gran pregunta!Es posible definir factores en el diseño personalizado como componentes de "mezcla".JMP ve los componentes de la mezcla y les permite variar dentro de los niveles alto y bajo, pero asegúrese de que el total siempre sume 1 (puede cambiar este valor si lo desea, pero el valor predeterminado es 1).
Sin embargo, su pregunta es un poco más complicada ya que, si he entendido correctamente, A y B no pueden estar en la mezcla al mismo tiempo (por ejemplo, si A> 0 que B = 0), y también al menos uno debe estar en la mezcla (por ejemplo, si A=0 entonces B!=0).Lo mismo es cierto para C y D.
Eche un vistazo a cómo he definido los factores a continuación y vea si cumple con sus criterios.He usado 3 componentes de mezcla (AorB, CorD, E) y dos factores categóricos ("Primer componente" y "Segundo componente").Los niveles más bajos de AorB/CorD aseguran que la mezcla comprenda al menos un 10 % de A o B y un 10 % de C o D.Los categóricos definen si se utilizan A o B / C o D.¿Esto funciona?
