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Modellazione predittiva

Segui gli esempi guidati in questi video per imparare come:

• Creare una colonna di convalida (JMP Pro)
• Adattamento di un modello di regressione lineare multipla con convalida
• Adattare un modello logistico con convalida
• Cambia il limite per la classificazione
• Creare un albero di classificazione
• Adattare un albero di regressione
• Adattare un albero decisionale con convalida
• Seleziona le variabili utilizzando Bootstrap Forest
• Adattare una rete neurale
• Adattare un modello neurale con due strati
• Adattamento di un modello lineare nella regressione generalizzata
• Seleziona le variabili utilizzando la regressione generalizzata
• Adattamento di un modello di regressione penalizzata (Lasso)
• Confronto e selezione di modelli predittivi

I video di questa serie provengono dal Modulo 7 di Statistical Thinking for Industrial Problem Solving , un corso online gratuito.

Creazione di una colonna di convalida (JMP Pro)

Adattamento di un modello di regressione lineare multipla con convalida

Adattamento di un modello logistico con convalida

Modifica del limite per la classificazione

Creazione di un albero di classificazione

Adattamento di un albero di regressione

Adattamento di un albero decisionale con convalida

Selezione delle variabili con una foresta Bootstrap

Adattamento di una rete neurale

Adattamento di un modello neurale con due strati

Adattamento di un modello lineare nella regressione generalizzata

Selezione delle variabili nella regressione generalizzata

Adattamento di un modello di regressione penalizzata (Lasso)

Confronto e selezione di modelli predittivi

Modellazione predittiva e apprendimento automatico