Definizione dei vincoli di fattore nella progettazione personalizzata DOECiao comunità,
Novizio di JMP qui, mi scuso se mi manca qualcosa di molto ovvio.
Sto cercando di impostare un DOE per una reazione chimica che ha 5 componenti, basta chiamarli A, B, C, D ed E. Per la loro quantità, esprimo ciascuno come una frazione del tutto, o la percentuale del volume totale che occupa il componente. Quindi vorrei includere un vincolo lineare in modo che la loro somma non superi il 100%, sto usando:
1A + 1B + 1C + 1D + 1E <= 100
Quindi la seconda cosa che vorrei fare è rendere alcuni di questi elementi che si escludono a vicenda. Ad esempio, voglio solo A OR B e C OR D, non voglio mai che siano entrambi presenti contemporaneamente. Quindi sto cercando di aggiungere un filtro Combinazione non consentito per raggiungere questo obiettivo. Aggiungo solo A e B e sposto il cursore in modo che non sia consentito che A e B abbiano entrambi valori diversi da zero. Quindi fai lo stesso per C e D.
Mi sento come se potessi impostarli individualmente ma il programma presta attenzione solo a quello che ha il pulsante di opzione evidenziato... non è consentito avere entrambi i tipi di vincoli? O c'è un modo migliore per farlo? Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto. Qualsiasi guida nella GUI o nell'esempio di scripting sarebbe ottima.
Consumatori e ricerche di mercatoQualità e ingegneria di processoOggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOEHadley, Mark, Phil, grazie per tutto il vostro contributo. Osservare l'interazione tra il fattore di concentrazione e il fattore categoriale ha senso. Proverò usando il vincolo lineare piuttosto che i fattori di miscela e userò i categorici come suggerito da Hadley.
Grazie a tutti per il vostro tempo, questo è molto apprezzato!
Oggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOESì, concorderei sul fatto che l'approccio "ingrediente inerte" - a volte chiamato anche "variabile debole" - significa che non è necessario definire i fattori come fattori di miscela. Ci sono situazioni in cui è necessario utilizzare i fattori di miscela. Ma in questo caso sembra che non sia necessario. I modelli con fattori di miscela sono meglio evitati a meno che non siano assolutamente necessari perché sono più complicati da utilizzare, sebbene JMP gestisca facilmente i modelli con fattori di miscela.Oggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOEInoltre @HadleyMyers ' consiglio, stai adottando quello che è noto come l'approccio dell'"ingrediente inerte". L'acqua è l'ingrediente inerte che costituirà il resto della miscela. Quindi NON usare fattori di miscela. In questo caso è possibile modificare in modo indipendente il livello dei componenti.
Oggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOECIAO,
Puoi semplicemente impostare la somma in modo che sia inferiore a 1, quindi l'acqua farebbe la differenza.In tal caso, A+B+C+D+E sarebbe costante.Se la concentrazione di acqua varia da una corsa all'altra, il che significa che il rapporto sostanze chimiche/acqua è qualcosa che si desidera includere come fattore, l'aggiunta di "F" (acqua) come fattore di miscela significherebbe A+B+C+D +E+F=1.In tal caso, non avresti bisogno di un vincolo lineare.Ha senso ciò?
Per quanto riguarda la tua domanda: " il modello capirà (o ha bisogno di capire) che il valore di concentrazione del fattore A o B è effettivamente associato al valore categorico del primo componente "A" o "B"?," dipenderà dal fatto che l'effetto della concentrazione cambi a seconda che stai usando A o B.Il modo per verificarlo è includere un componente di interazione nel modello ("AorB" x "Primo componente").Se questo termine di interazione risulta significativo, significherebbe che l'effetto della concentrazione di A o B dipende effettivamente da quale sostanza chimica stai usando; ad esempio, concentrazioni più elevate sono più ottimali quando si usa "A" ma concentrazioni più basse sono migliori quando si usa "B".
Oggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOECiao Hadley,
Grazie per la risposta! Questo approccio ha senso, ma ho un paio di domande di follow-up. Avevo preso in considerazione l'utilizzo di una miscela, ma la mia comprensione è che quando i fattori sono definiti come una miscela devono aggiungere fino a 1 per impostazione predefinita o qualsiasi costante definita dall'utente. Nel mio scenario, usando i tuoi limiti di valore come esempio, è possibile che io voglia testare AorB = 0.1, CorD=0.1, E = 0.1. Il resto della miscela sarebbe acqua. Se ho usato il vincolo lineare, posso forzare le tre concentrazioni a essere ≤ 1 senza forzare a essere = 1. Se utilizzo questi fattori come miscele, dovrei aggiungere un altro fattore F per rappresentare l'acqua, solo per fare in modo che la somma dia 1, ma non voglio che il modello pensi che questo sia un fattore critico, voglio solo essere un riempitivo. Avrebbe senso aggiungere questo fattore F, o sarebbe meglio utilizzare il tuo metodo di utilizzo dei categorici ma utilizzare comunque un vincolo lineare per limitare la somma di AorB, CorD ed E? O c'è un modo per aggiungere il fattore F ma forzare la sua concentrazione a essere 1 - (AorB + CorD + E)?
Seconda domanda, penso che il modo in cui hai definito i fattori funzionerà e il design che genera avrà senso, e possiamo eseguirlo. Quando inseriamo i dati, il modello capirà (o ha bisogno di capire) che il valore di concentrazione del fattore A o B è effettivamente associato al valore categorico del primo componente "A" o "B"? Ha bisogno di fare quella connessione? Potrei creare un problema qui che non esiste.
Grazie per l'aiuto!
Oggetto: definizione dei vincoli fattoriali nella progettazione personalizzata DOECIAO,
Grazie per questa fantastica domanda!È possibile definire i fattori nella progettazione personalizzata come componenti "miscela".JMP vede i componenti della miscela e consente loro di variare all'interno dei livelli basso e alto, ma assicura che il totale sia sempre pari a 1 (è possibile modificare questo valore se lo si desidera, ma il valore predefinito è 1).
Tuttavia, la tua domanda è un po' più complicata in quanto, se ho capito bene, A e B non possono essere entrambi nella miscela contemporaneamente (es. se A >0 allora B=0), e anche almeno uno deve essere nella miscela (es. se A=0 allora B!=0).Lo stesso vale per C e D.
Dai un'occhiata a come ho definito i fattori di seguito e vedi se soddisfa i tuoi criteri.Ho utilizzato 3 componenti della miscela (AorB, CorD, E) e due fattori categorici ("Primo componente" e "Secondo componente").I livelli più bassi di AorB/CorD assicurano che la miscela contenga almeno il 10% di A o B e il 10% di C o D.I categorici definiscono se vengono utilizzati A o B / C o D.funziona?
