Dick De Veaux, Williams College, talks about the seven deadly sins of machine learning. Dick De Veaux vom Williams College spricht in einem Livestream zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz über die sieben Todsünden des maschinellen Lernens. Dick De Veaux vom Williams College spricht in einem Livestream zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz über gängige Schlagworte, ihre Bedeutung und ihre Anwendungsmöglichkeiten. Sie können seinen Keynote-Vortrag und die anschließende Podiumsdiskussion auf Abruf ansehen.
Reden wir zuerst über Deep Learning. Ich liebe diesen Begriff. Ich wünschte nur, Statistiker hätten daran gedacht, Deep Learning für die lineare Regression einzusetzen. Wir hätten viel mehr Follower, wenn wir uns in diesem Bereich besser im Marketing auskennen würden.
„Ich habe nach dem Gegenteil von Lernen gesucht und herausgefunden, dass es eigentlich kein Gegenteil gibt. Es heißt lehren, aber das ist nicht ganz das, was wir meinen.
Der eine Bezug bezieht sich also auf George Orwells „1984“ : Es wäre Verlernen. Ich schätze also, das Gegenteil wäre oberflächliches Verlernen. Und wer würde das wollen? Wie können wir kein tiefes Lernen wollen? Das klingt großartig.
Was die Leute nicht verstehen, ist, was es ist: ein mehrschichtiges künstliches neuronales Netzwerk, das lediglich ein großer Funktionsbaustein ist. Das funktioniert hervorragend für einige Dinge: selbstfahrende Autos und ähnliches. Man möchte nichts anderes. Wie gesagt, das heißt nicht, dass wir alles wegwerfen und nur das verwenden sollten.
Hier ist eine Vorschau der Podiumsdiskussion, die Sie auf Abruf ansehen können:
