Editar: después de jugar con todas las configuraciones, creo que finalmente obtuve las respuestas que estaba buscando. Me quedo con la publicación, pero agregué los comentarios a continuación para aquellos que se estén preguntando lo mismo.
Hola a todos,
He estado jugando con las funciones del simulador en JMP y tengo algunas cosas que me gustaría aclarar. Se adjunta un ejemplo del conjunto de datos de muestra Fitness.
En los gráficos de Profiler, especifico las distribuciones para los 3 parámetros del modelo. El histograma de la derecha muestra la distribución de la respuesta después de 100 ejecuciones con los parámetros de entrada variados según las distribuciones especificadas.
En Simular en tabla > Secuenciación, selecciono "Ubicación de secuencia" como "Secuencia" y selecciono el rango de cada uno de los parámetros de entrada. "Número de pasos" especifica el número de medios a probar. Ahora, cuando hago clic en "Crear tabla", simulará un total de 5x5x5x100 ejecuciones. Para cada una de las combinaciones 5x5x5 de las medias de los parámetros de entrada, se simularán 100 ejecuciones. Mi primera pregunta es, ¿los SD para cada conjunto de 100 ejecuciones son los mismos que especifico en los histogramas anteriores? ( Sí ) Mirando la tabla generada, creo que este es el caso, solo quería aclarar.
Ahora, cuando selecciono "Experimento de simulación", tengo las opciones para seleccionar qué parámetros de entrada se utilizarán para la simulación. Si solo selecciono "Tiempo de ejecución" para simular, ¿eso significa que "RunPulse" y "MaxPulse" variarán de acuerdo con las distribuciones especificadas anteriormente en los histogramas, mientras que "Tiempo de ejecución" se fijará en algunos niveles según el rango que se muestra en el Profiler y el número de ejecuciones experimentales?¿O el "Tiempo de ejecución" en cada ejecución experimental variaría alrededor del nivel establecido con el SD especificado previamente? ( En cada ejecución experimental, el "Tiempo de ejecución" variará en torno a cada nivel/media establecido en función de la SD especificada en Prediction Profiler . Además, el rango de "Tiempo de ejecución" significa que se probará se establece en el gráfico del Perfilador de predicción, no en los cuadros Simular en tabla. )
Para lo primero, me imagino La simulación sería como la siguiente, si configuro el número de ejecuciones experimentales en 3 y el rango de factor completo:
Ejecución exp.1:
N Run1: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (8, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas
N Run2: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (8, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas...
N Run100: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (8, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas
Calcule la tasa de defectos a partir de 100 ejecuciones
Ejecución Exp2:
N Run1: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (11, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas...
N Run100: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (11, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas
Calcule la tasa de defectos a partir de 100 ejecuciones
Ejecución Exp3:
N Run1: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (14, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas...
N Run100: tiempo de ejecución = Aleatorio Normal (14, 1.172) ; RunPulse y MaxPulse varían según los histogramas
Calcule la tasa de defectos a partir de 100 ejecuciones
Siento que esto no tendría mucho sentido porque si se seleccionan los 3 parámetros para el Experimento de simulación, ¿la tasa de defectos no sería 0 o 1 ya que todas las N ejecuciones para cada ejecución experimental arrojarían el mismo resultado (dado no se agrega ruido a la respuesta)?
¡Gracias!
Gracias por actualizar sus preguntas con sus respuestas.
¡Útil!
Salud,
-B
