DOE: ¿agregar datos históricos como bloquear variables de bloqueo adicionales o simplemente como factor categórico?Un cliente preguntó:
Quieren hacer un DOE con una pequeña columna de cromo (1,6 cm de diámetro). Ya tienen algunos datos históricos de una columna de cromo a escala de laboratorio (5 cm de diámetro). ¿Podemos incluir estos resultados en el DOE para obtener mejores resultados del modelo? ¿Especialmente cómo decirle al diseño que el software entiende que se han utilizado diferentes escalas? ¿Usando bloques o simplemente como factor categórico? Aún mejor sería confirmar que la columna cromo no tiene ningún efecto. Si es así, lo que debería decirnos es qué compensación podemos usar para escalar. (importante para nuestra calificación de modelo a escala reducida
(Excluyo la opción de usar una variable de bloqueo en el diseño mismo, porque no podemos ejecutar experimentos adicionales de 5 cm)
Mi sugerencia sería utilizar un factor de bloqueo adicional para el tamaño de escala de 5 cm y 1,6 cm, por lo tanto, el modelo debe ajustarse con un efecto aleatorio para el factor de bloqueo. Si usamos solo el factor de tamaño de escala categórico, es posible que no obtengamos información sobre el desplazamiento de escala deseado, ya que solo tengo los diferentes grupos pero no hay información sobre el efecto de tamaño en sí.
¿Tiene alguna experiencia al respecto u opiniones sobre qué es lo mejor para abordar esto? ¿Podría ser un problema (agregar sesgo) cuando usan mucho más datos históricos que los datos experimentales de pequeño tamaño?
¡Gracias!
Re: DOE: ¿agregar datos históricos como bloquear variables de bloqueo adicionales o simplemente como factor categórico?He aumentado los datos originales cuando se validaron externamente.
Re: DOE: ¿agregar datos históricos como bloquear variables de bloqueo adicionales o simplemente como factor categórico?Gracias Mark
También pensé en esto, pero no estaba seguro de cómo debería tratar el modelo para comprender si hay una diferencia entre el tamaño de escala. Tendría que agregar una columna a la tabla de datos para agregar el tamaño de escala (5 cm para los datos existentes, 1.6 para la parte aumentada). ¿Sería mejor simplemente usarlo como categórico?
Re: DOE: ¿agregar datos históricos como bloquear variables de bloqueo adicionales o simplemente como factor categórico?Hola martin,
Ciertamente podría tener la escala como factor categórico. Pero depende de lo que piensen los expertos del dominio:
- ¿Cómo esperan que el sistema se comporte en las dos escalas diferentes?
- ¿Cuáles son sus objetivos para el experimento?
También sería válido tener Escala como factor continuo.
Y sería válido tener interacciones entre Scale y los otros efectos del factor, si piensan que los factores pueden tener diferentes efectos en las diferentes escalas, lo que me parece plausible.
Animaría a los expertos en dominios a considerar las diferentes posibilidades del modelo y comprender lo que significan para saber cómo les permitirán comprender y predecir el comportamiento del sistema.
Phil
