DOE: aggiungi dati storici come blocco di variabili di blocco aggiuntive o semplicemente come fattore categorico?Un cliente ha chiesto:
Vogliono fare un DOE con una piccola colonna cromo (diametro di 1,6 cm). Hanno già alcuni dati storici da una colonna cromo in scala Lab (diametro di 5 cm). Possiamo includere questi risultati nel DOE per ottenere risultati migliori sul modello? Soprattutto come dire al progetto che il software comprende che sono state usate scale diverse? Usando i blocchi o semplicemente come fattore categorico? Ancora meglio sarebbe confermare che la colonna cromo non ha alcun effetto. In caso affermativo, cosa dovrebbe dirci quale offset possiamo usare per il ridimensionamento. (importante per la nostra qualificazione del modello in scala ridotta
(Escludo l'opzione di utilizzare una variabile di blocco nel disegno stesso, perché non possiamo eseguire ulteriori esperimenti di 5 cm)
Il mio suggerimento sarebbe di utilizzare un fattore di blocco aggiuntivo per ridimensionare le dimensioni di 5 cm e 1,6 cm, quindi il modello deve essere regolato con un effetto casuale per il fattore di blocco. Se utilizziamo solo il fattore di dimensione del ridimensionamento categorico, potremmo non ottenere informazioni sull'offset di ridimensionamento desiderato, poiché ho solo i diversi gruppi ma nessuna informazione sull'effetto dimensione stesso.
Hai qualche esperienza al riguardo o opinioni su cosa è meglio affrontare questo? Potrebbe essere un problema (aggiungendo distorsione) quando usano molti più dati storici rispetto ai dati sperimentali di piccole dimensioni.
Grazie!
Ri: DOE: aggiungi dati storici come blocco di variabili di blocco aggiuntive o semplicemente come fattore categorico?Ho aumentato i dati originali quando sono stati validati esternamente.
Ri: DOE: aggiungi dati storici come blocco di variabili di blocco aggiuntive o semplicemente come fattore categorico?Grazie Marco,
Ci ho pensato anche io, ma non ero sicuro di come trattare il modello per capire se esiste una differenza tra le dimensioni del ridimensionamento. Dovrei aggiungere una colonna alla tabella dei dati per aggiungere la dimensione del ridimensionamento (5 cm per i dati esistenti, 1,6 per la parte aumentata). Il migliore sarebbe semplicemente usarlo come categorico?
Ri: DOE: aggiungi dati storici come blocco di variabili di blocco aggiuntive o semplicemente come fattore categorico?Ciao Martin,
Certamente potresti avere la Scala come fattore categorico. Ma dipende da cosa pensano gli esperti del dominio:
- Come si aspettano che il sistema si comporti alle due diverse scale?
- Quali sono i loro obiettivi per l'esperimento?
Sarebbe anche valido avere Scala come fattore continuo.
E sarebbe valido avere interazioni tra Scala e gli altri effetti fattore, se pensano che i fattori potrebbero avere effetti diversi su scale diverse, il che mi sembra plausibile.
Vorrei incoraggiare gli esperti del dominio a considerare le diverse possibilità del modello e capire cosa significano per come consentiranno loro di comprendere e prevedere il comportamento del sistema.
Phil
