DOE: ajouter des données historiques en tant que variable de blocage supplémentaire de bloc ou simplement comme facteur catégorique?Un client a demandé:
Ils veulent faire un DOE avec une petite colonne chromo (1,6 cm de diamètre). Ils ont déjà quelques données historiques d'une colonne chromo à l'échelle du laboratoire (5 cm de diamètre). Pouvons-nous inclure ces résultats dans le DOE pour obtenir de meilleurs résultats de modèle? Surtout comment dire à la conception que le logiciel comprend qu'il y a eu différentes échelles? Utiliser des blocs ou tout simplement un facteur catégorique? Encore mieux serait de confirmer que la colonne chromo n'a aucun effet. Si c'est le cas, ce qu'il devrait nous dire quel décalage nous pouvons utiliser pour la mise à l'échelle. (important pour notre qualification de modèle à échelle réduite
(J'exclus l'option d'utiliser une variable de blocage dans la conception elle-même, car nous ne pouvons pas exécuter des expériences supplémentaires de 5 cm)
Ma suggestion serait d'utiliser un facteur de blocage supplémentaire pour la mise à l'échelle des tailles 5 cm et 1,6 cm, donc le modèle doit être ajusté avec un effet aléatoire pour le facteur de blocage. Si nous utilisons uniquement le facteur de taille de mise à l'échelle catégorielle, nous ne pourrons peut-être pas obtenir d'informations sur le décalage de mise à l'échelle souhaité, car je n'ai que les différents groupes, mais aucune information sur l'effet de taille lui-même.
Avez-vous des expériences à ce sujet ou des opinions sur ce qui est le mieux pour aborder cela? Cela pourrait-il être un problème (ajout de biais) lorsqu'ils utilisent beaucoup plus de données historiques que les données expérimentales de petite taille.
Merci!
Re: DOE: ajouter des données historiques en tant que variable de blocage supplémentaire ou simplement en tant que facteur catégorique?J'ai augmenté les données d'origine lors de leur validation externe.
Re: DOE: ajouter des données historiques en tant que variable de blocage supplémentaire ou simplement en tant que facteur catégorique?Merci Mark,
J'y ai pensé aussi, mais je ne savais pas comment traiter le modèle pour comprendre s'il y a une différence entre la taille de l'échelle. Je devrais ajouter une colonne à la table de données pour ajouter la taille de mise à l'échelle (5 cm pour les données existantes, 1,6 pour la partie augmentée). Le mieux serait-il simplement de l'utiliser comme catégorique?
Re: DOE: ajouter des données historiques en tant que variable de blocage supplémentaire ou simplement en tant que facteur catégorique?Salut Martin,
Vous pourriez certainement avoir l'échelle comme facteur catégorique. Mais cela dépend de ce que pensent les experts du domaine:
- Comment s'attendent-ils à ce que le système se comporte à deux échelles différentes?
- Quels sont leurs objectifs pour l'expérience?
Il serait également valable d'avoir l'échelle comme facteur continu.
Et il serait valable d'avoir des interactions entre Scale et les autres effets de facteurs, s'ils pensent que les facteurs peuvent avoir des effets différents à différentes échelles, ce qui me semble plausible.
J'encourage les experts du domaine à considérer les différentes possibilités de modèle et à comprendre ce qu'elles signifient et comment elles leur permettront de comprendre et de prédire le comportement du système.
Phil
