Modifica: dopo aver pasticciato con tutte le impostazioni, penso di aver finalmente ottenuto le risposte che stavo cercando. Conservo il post ma ho aggiunto i commenti qui sotto per coloro che potrebbero chiedersi le stesse cose.
Ciao a tutti,
Ho giocato con le funzionalità del simulatore in JMP e ho alcune cose che vorrei chiarire. In allegato è riportato un esempio tratto dal set di dati di esempio Fitness.
Sotto i grafici di Profiler, specifico le distribuzioni per i 3 parametri del modello. L'istogramma a destra mostra la distribuzione della risposta dopo 100 esecuzioni con i parametri di input variati in base alle distribuzioni specificate.
In Simulate to Table > Sequencing, seleziono "Sequence Location" come "Sequence" e seleziono l'intervallo di ciascuna media dei parametri di input. "Number of Steps" specifica il numero di medie da testare. Ora, quando faccio clic su "Crea tabella", simulerà un totale di 5x5x5x100 esecuzioni. Per ciascuna delle combinazioni 5x5x5 dei mezzi dei parametri di input, verranno simulate 100 corse. La mia prima domanda è: le SD per ogni serie di 100 corse sono le stesse che ho specificato prima negli istogrammi? ( sì ) Guardando la tabella generata, credo che sia così, volevo solo chiarire.
Ora, quando seleziono "Esperimento di simulazione", mi vengono fornite le opzioni per selezionare i parametri di input da utilizzare per la simulazione. Se seleziono solo "Runtime" da simulare, significa che "RunPulse" e "MaxPulse" verranno variati in base alle distribuzioni specificate in precedenza negli istogrammi mentre "Runtime" verrà fissato a pochi livelli a seconda dell'intervallo mostrato in il Profiler e il numero di corse sperimentali?Oppure "Runtime" ad ogni esecuzione sperimentale dovrebbe essere variato attorno al livello impostato con la SD specificata in precedenza? ( Ad ogni esecuzione sperimentale, "Runtime" verrà variato attorno a ciascun livello/media impostato in base alla SD specificata in Prediction Profiler . Inoltre, l'intervallo di mezzi "Runtime" da testare è impostato nel grafico Prediction Profiler, non nelle caselle Simulate to Table )
Per il primo, immagino La simulazione andrebbe come di seguito, se imposto il numero di esecuzioni sperimentali su 3 e l'intervallo di fattori completo:
Esp Run1:
N Esegui1: Tempo di esecuzione = Casuale Normale (8, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi
N Esegui2: Tempo di esecuzione = Casuale Normale (8, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi...
N Run100: tempo di esecuzione = Casuale Normale (8, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi
Calcola il tasso di difetti da 100 corse
Exp Run2:
N Esegui1: Tempo di esecuzione = Casuale Normale (11, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi...
N Run100: tempo di esecuzione = Casuale Normale (11, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi
Calcola il tasso di difetti da 100 corse
Exp Run3:
N Esegui1: Tempo di esecuzione = Casuale Normale (14, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi...
N Run100: tempo di esecuzione = Casuale Normale (14, 1.172) ; RunPulse e MaxPulse variano a seconda degli istogrammi
Calcola il tasso di difetti da 100 corse
Sento che questo non avrebbe molto senso perché se tutti e 3 i parametri sono selezionati per l'esperimento di simulazione, il tasso di difetto non sarebbe 0 o 1 poiché tutte le N esecuzioni per ciascuna esecuzione sperimentale darebbero lo stesso risultato (dato nessun rumore viene aggiunto alla risposta)?
Grazie!
Grazie per aver aggiornato le tue domande con le tue risposte.
Utile!
Saluti,
-B
