Bearbeiten: Nachdem ich mit allen Einstellungen herumgespielt habe, glaube ich, dass ich endlich die Antworten bekommen habe, nach denen ich gesucht habe. Ich behalte den Beitrag, fügte aber die Kommentare unten für diejenigen hinzu, die sich vielleicht die gleichen Dinge fragen.
Hallo zusammen,
Ich habe mit den Simulatorfunktionen in JMP herumgespielt und möchte einige Dinge klarstellen. Anbei ein Beispiel aus dem Fitness-Beispieldatensatz.
Unter den Profiler-Plots gebe ich die Verteilungen für die 3 Modellparameter an. Das Histogramm rechts zeigt die Verteilung der Antwort nach 100 Läufen, wobei die Eingabeparameter gemäß den angegebenen Verteilungen variiert wurden.
Unter Simulate to Table > Sequencing wähle ich „Sequence Location“ als „Sequence“ und wähle den Bereich jedes Mittelwerts der Eingabeparameter aus. "Number of Steps" gibt die Anzahl der zu testenden Mittel an. Wenn ich jetzt auf „Tabelle erstellen“ klicke, werden insgesamt 5 x 5 x 5 x 100 Läufe simuliert. Für jede der 5x5x5 Kombinationen der Eingabeparametermittel werden 100 Läufe simuliert. Meine erste Frage ist, sind die SDs für jeden Satz von 100 Läufen die gleichen, die ich zuvor unter den Histogrammen angegeben habe? ( Ja ) Wenn ich mir die generierte Tabelle ansehe, glaube ich, dass dies der Fall ist, wollte nur klarstellen.
Wenn ich nun „Simulationsexperiment“ auswähle, habe ich die Möglichkeit auszuwählen, welche Eingabeparameter für die Simulation verwendet werden sollen. Wenn ich nur „Runtime“ zur Simulation auswähle, bedeutet das, dass „RunPulse“ und „MaxPulse“ gemäß den zuvor in den Histogrammen angegebenen Verteilungen variiert werden, während „Runtime“ je nach dem in gezeigten Bereich auf einigen Ebenen festgelegt wird der Profiler und die Anzahl der Versuchsdurchläufe?Oder würde "Laufzeit" bei jedem Versuchsdurchlauf um den eingestellten Pegel mit der vorher festgelegten SD variiert werden? ( Bei jedem experimentellen Lauf wird die „Laufzeit“ um jeden eingestellten Wert/Mittelwert basierend auf der im Prediction Profiler angegebenen SD variiert . Außerdem wird der Bereich der zu testenden "Laufzeit"-Mittel im Prediction Profiler-Diagramm festgelegt, nicht unter den Feldern In Tabelle simulieren )
Für ersteres nehme ich an Die Simulation würde wie folgt aussehen, wenn ich die Anzahl der experimentellen Läufe auf 3 und den vollen Faktorbereich setze:
Exp Run1:
N Run1: Laufzeit = Zufällig Normal (8, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm
N Run2: Laufzeit = Zufällig Normal (8, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm...
N Run100: Laufzeit = Zufällig Normal (8, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm
Berechnen Sie die Fehlerrate aus 100 Läufen
Exp Run2:
N Run1: Laufzeit = Zufällig Normal (11, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm...
N Run100: Laufzeit = Zufällig Normal (11, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm
Berechnen Sie die Fehlerrate aus 100 Läufen
Exp Run3:
N Run1: Laufzeit = Zufällig Normal (14, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm...
N Run100: Laufzeit = Zufällig Normal (14, 1.172) ; RunPulse & MaxPulse variieren je nach Histogramm
Berechnen Sie die Fehlerrate aus 100 Läufen
Ich denke, das würde nicht viel Sinn machen, denn wenn alle 3 Parameter für das Simulationsexperiment ausgewählt werden, wäre die Fehlerrate nicht entweder 0 oder 1, da alle N Läufe für jeden experimentellen Lauf das gleiche Ergebnis liefern würden (gegeben der Antwort wird kein Rauschen hinzugefügt)?
Danke dir!
Vielen Dank, dass Sie Ihre Fragen mit Ihren Antworten aktualisieren.
Hilfreich!
Beifall,
-B
