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Hinzufügen (Shewhart)-Kontrollkarten-Testnummern zur Spalte in der Hauptdatentabelle

Hallo JMP-Community,

 

Ich erstelle ein Kontrolldiagramm ( Analysieren > Qualität und Prozesse > Regelkarten-Generator ) und führen Sie alle Tests durch (Rechtsklick auf das Diagramm > Warnungen > Tests > Alle Tests ), um das folgende Diagramm zu erhalten:

 

 

Ich möchte die Testzahlen, die neben einigen Punkten erscheinen, in einer neuen Spalte in derselben Datentabelle hinzufügen, aus der das Diagramm generiert wurde, sodass jede Zahl in derselben Zeile erscheint wie der Datenpunkt, zu dem sie gehört (Daten). Punkte, die im Diagramm keine Nummer haben, können in dieser neuen Spalte einfach einen leeren Eintrag oder N/A haben. Letztendlich möchte ich diese Spalte als „Farbe nach“ in einem 3D-Diagramm verwenden.

 

Vielen Dank im Voraus.

 

Ahmed

MassenanpassungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Hinzufügen (Shewhart)-Kontrolldiagramm-Testnummern zur Spalte in der Hauptdatentabelle

@Mark_Bailey Und @statman Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mir großzügig Ideen zu erläutern, die mir als Orientierungshilfe dienen. Ich werde aufpassen. Sehr geschätzt.

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Eine andere Interpretation der Diagramme (eigentlich Shewharts ursprüngliche Interpretation). Es gibt zwei Diagramme, die Shewhart erstellt hat. Das Range-Diagramm und das X-Bar-Diagramm. Diese werden zusammen verwendet. Der Das Bereichsdiagramm bewertet die Konsistenz/Stabilität der Variation innerhalb der Untergruppe (die eine Funktion der Variablen (x) ist, die sich mit der Stichprobenfrequenz innerhalb der Untergruppe ändern). Dies geschieht, weil die Variation innerhalb der Untergruppe die Grundlage für den Vergleich ist. Wenn die Variation innerhalb der Untergruppe inkonsistent wäre, wären die Vergleiche nutzlos (sie würden davon abhängen, was die Variablen innerhalb der Untergruppe zu diesem Zeitpunkt taten). Der Das X-Balken-Diagramm ist ein Vergleichsdiagramm . Dabei wird nicht die Konsistenz beurteilt, sondern stattdessen die Variation innerhalb der Untergruppen (das sind die Kontrollgrenzen) mit der Variation zwischen den Untergruppen, den aufgetragenen Durchschnittswerten (die eine Funktion der Variablen sind, die sich bei der Stichprobenhäufigkeit zwischen den Untergruppen ändern), verglichen. Wenn kein Punkt außer Kontrolle ist, dominiert die Variation innerhalb der Untergruppe. In diesem Satz von x liegt die Hebelwirkung. Wenn es außer Kontrolle geratene Punkte (oder andere nicht zufällige Muster) gibt, dominiert die Variation zwischen den Untergruppen. Auf diese Weise helfen Kontrollkarten den Forschern dabei, die Teilmenge von x zu finden, die den größten Einfluss hat. Weitere Stichproben oder Experimente sind erforderlich, um die Teilmenge der Variablen weiter zu desegregieren und die spezifischen ursächlichen Faktoren zu identifizieren.

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Ein Kontrolldiagramm ist ein Werkzeug zum Generieren von Signalen dafür, dass ein Prozess instabil ist. Sie wissen bereits, dass es nicht stabil ist. Der Zweck einer Kontrollkarte besteht nicht in der Überwachung, sondern darin, eine Untersuchung einzuleiten und eine Korrektur durchzuführen, sobald ein Signal erkannt wird. Diese Diagramme bilden auch die Grundlage für andere Arten von Analysen, aber ich bin mir nicht sicher, ob sie für das, was Sie wissen möchten, die beste Lösung sind.

 

Es gibt bessere Tools zum Finden und Bewerten von Zusammenhängen. Sie existieren sowohl für quantitative als auch für qualitative Variablen. Viele von ihnen fallen unter den Oberbegriff „Vorhersage“ und „Klassifizierung“. Die unüberwachten Lernmodelle helfen Ihnen, wenn es keine vorher festgelegte Antwort gibt (z. B. bestanden, nicht bestanden). Hierarchisches Clustering ist ein gutes Beispiel für ein Tool, das für Ihren Zweck nützlich sein könnte.

 

Bitte sehen Sie sich ... an Helfen > JMP-Dokumentationsbibliothek > Prädiktive Modellierung Anleitung für eine vollständige Erklärung und ausgearbeitete Beispiele.

Betreff: Hinzufügen (Shewhart)-Kontrolldiagramm-Testnummern zur Spalte in der HauptdatentabelleHallo statman,

Ich habe noch kein tiefgreifendes Verständnis für dieses spezielle Thema, und Sie scheinen es auch zu haben, sodass meine Antwort Ihre Neugier möglicherweise nicht stillen kann. Ich arbeite mit hochdichten Datenpunkten, die von physischen 3D-Objekten gesammelt wurden, und meine Motivation bestand einfach darin, zu sehen, ob es räumliche Trends gibt (dh eine Korrelation zwischen den Positionen der Datenpunkte auf den Objekten und den markierten Regeln).

Es tut mir leid, wenn dies Ihre Frage nicht beantwortet, aber ich weiß noch nicht genug, um mich vollständig mit Ihrer Frage auseinanderzusetzen. Vielen Dank, dass Sie uns Ihre Gedanken mitgeteilt haben – ich bin mir sicher, dass ich daraus etwas lernen kann.Betreff: Hinzufügen (Shewhart)-Kontrolldiagramm-Testnummern zur Spalte in der Hauptdatentabelle

Abgesehen von der technischen Methode, um das zu tun, was Sie wollen ... Können Sie mir helfen, zu verstehen, warum? Ich versuche nicht, feindselig zu sein, sondern nur mein Wissen zu erweitern. Ich verstehe, dass die zuweisbaren Ursachen für einen Trend anders sein können als für einen punktuellen OOC, aber die Diagramme sollen nur dabei helfen, diese zu identifizieren. Sie benötigen dennoch Prozesskenntnisse, um in jedem Fall die Ursachen zu bestimmen.

 

AFAIK, Shewhart hat nicht vorgeschlagen, die verschiedenen Tests zu differenzieren. Diese wurden 1956 von einer Gruppe der Western Electric Company gegründet. Sie sollten als Orientierungshilfe dienen und möglicherweise unsere Fähigkeit verbessern, ungewöhnliche Muster in den als Zeitreihe dargestellten Daten zu erkennen (über die Interpretation der Kontrollgrenzen hinaus). Ich frage mich, warum Sie differenzieren würden, welche „Regel“ verwendet wurde, um ungewöhnliche Muster als Beweis für zuweisbare Ursachenvariationen zu identifizieren? Außerdem gelten die Regeln oft nicht für 1 Punkt. Beispielsweise ist in einem MR-Diagramm eine OOC-Bedingung eine Funktion von zwei Datenpunkten. Ein Trend ist eine Funktion von 7 Datenpunkten usw.

Betreff: Hinzufügen (Shewhart)-Kontrolldiagramm-Testnummern zur Spalte in der Hauptdatentabelle

Vielen Dank für die schnelle Antwort, Jerry!

Betreff: Hinzufügen (Shewhart)-Kontrolldiagramm-Testnummern zur Spalte in der Hauptdatentabelle

Hallo Ahmed,

Um zu bekommen, was Sie wollen, sind vielleicht ein paar Klicks nötig, aber es ist nicht allzu schmerzhaft. Wenn Sie im roten Dreiecksmenü für den Control Chart Builder-Bericht die Option „Zusammenfassungen speichern“ auswählen, wird eine neue Tabelle generiert, die alle Informationen enthalten sollte, die Sie zum Verknüpfen der Spalte „Testfehler“ mit der ursprünglichen Datentabelle benötigen. Wenn es sich um ein einzelnes Diagramm handelt, kann das Zusammenfügen der neuen Spalte durch Kopieren/Einfügen erfolgen, da die Daten in beiden Tabellen in der gleichen Reihenfolge angezeigt werden sollten. In allen Fällen könnte Tables->Join verwendet werden, um die gewünschte(n) Spalte(n) zu kombinieren. Wie immer kann dies per Skript erfolgen, wenn Sie dies häufig tun müssen. Hoffe das hilft.

-Jerry