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Box Cox modello R2 modificato per la risposta originale

Ciao!
Ho creato un modello di regressione multipla che utilizza la trasformazione della risposta Box Cox e jmp ha riportato R2_adjusted per il mio modello, ma ora devo trovare R2_adjusted per la risposta originale non trasformata. Posso usare la formula standard R2_adjusted? Devo in qualche modo includere il parametro Box Cox Lambda nel modello DF. Devo solo aumentare il numero del parametro del mio modello di 1?
Grazie!

analiticaRi: Box Cox modello R2 modificato per la risposta originale

Usa lo stesso predittore lineare con la risposta originale.

Ri: Box Cox modello R2 modificato per la risposta originale

Ma il mio Box Cox Lambda è arrivato come parametro di ottimizzazione dal modello precedente (funzione della piattaforma jmp fit), come non è un parametro? 

Grazie per la tua risposta! 

Ri: Box Cox modello R2 modificato per la risposta originale

È un "iperparametro" utilizzato nell'ottimizzazione della trasformazione. Correggi i termini del modello e determini lambda. Ora correggi lambda per determinare i parametri del modello. Questa situazione è comune con i modelli predittivi che coinvolgono parametri aggiuntivi del metodo di adattamento, come il tasso di apprendimento, eccetera.

 

Immagina che, indipendentemente dalla selezione del modello, si determini che il 'diametro' della risposta misurata non sarebbe linearmente correlato ai predittori. La risposta misurata viene trasformata come Pi () * (diametro / 2) ^ 2. La trasformazione e tutti i "parametri" che potrebbe utilizzare non fanno parte della selezione del modello.

 

R al quadrato è una stima dell'accuratezza del modello. Il rettangolo R rettificato tiene conto dei parametri nel predittore lineare. Questo è tutto.

Ri: Box Cox modello R2 modificato per la risposta originale

Mark, sembra corretto quando jmp calcola R2_adjusted per il modello BoxCox. ma ho bisogno di nuovo R2_adjusted quando eseguo la trasformazione indietro per ottenere la risposta originale, è come se Pi non fosse una costante ma una variabile proveniente da jmp, dovrei ancora scartarla dal calcolo DF?

Il motivo per cui ho bisogno di R2_adjusted è il confronto con altri modelli che ho fatto senza la trasformazione di Box Cox.