Box Cox模型R2已针对原始响应进行了调整你好！
我建立了一个使用Box Cox响应转换的多重回归模型，并且jmp报告了我的模型的R2_adjusted，但是现在我需要为原始的未转换响应找到R2_adjusted。我可以使用标准的R2_adjusted公式吗？我需要以某种方式将Box Cox Lambda参数包含到模型DF中。我是否应该将模型参数的数量增加1？
谢谢！
分析工具回复：Box Cox模型R2已针对原始响应进行了调整只需使用与原始响应相同的线性预测变量即可。
回复：Box Cox模型R2已针对原始响应进行了调整但是我的Box Cox Lambda是来自先前模型（jmp fit平台的功能）的优化参数，它不是参数吗？
感谢您的回复！
回复：Box Cox模型R2已针对原始响应进行了调整它是转换优化中使用的“超参数”。您修复模型项并确定lambda。现在，您修复lambda以确定模型参数。这种情况在涉及拟合方法的其他参数（例如学习率等）的预测模型中很常见。
想象一下，与模型选择无关，可以确定所测得的响应“直径”与预测变量不线性相关。测得的响应转换为Pi（）*（直径/ 2）^ 2。转换及其可能使用的任何“参数”都不是模型选择的一部分。
R平方是模型准确性的估计。调整后的R平方可解释线性预测器中的参数。就这些。
回复：Box Cox模型R2已针对原始响应进行了调整标记，当jmp为BoxCox模型计算R2_adjusted时，这听起来是正确的。但是当我进行反向转换以获得原始响应时，我需要新的R2_adjusted，就像Pi不是来自jmp的常数而是变量，我是否仍应将其从DF计算中丢弃？
我需要R2_adjusted的原因是与我没有Box Cox转换的其他模型进行比较。
