多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计亲爱的 JMP 社区。 我在寻找执行 DoE 的正确方法（尤其是筛选设计）方面遇到了一些困难！
首先，我想找到筛选设计中最重要的因素。 然后我想更详细、更多层次地研究重要因素。
我有 4 到 5 个多重因素（4-6 个级别之间）和一个 6 个级别的校准类别（这六个级别代表不同的技术）。 对于筛选设计，我仅使用 2 级（低和高）的因子，并且可能在非线性和 6 级分类因子之间添加一个。
附加信息：一次模拟运行始终包括分类因素的六个级别（模拟大约需要 1.5 天），这是所使用模型的结果。
筛选设计的最佳方法是什么？
我应该使用自定义设计还是执行三个明确的筛选设计，将分类因素分为三个 2 级分类因素？
我将感谢您的帮助！
谢谢
A_胡贝尔
实验设计回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计谢谢。 这对我有很大的帮助！
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计试图解释你的问题，所以如果我误解了，我深表歉意......通常你使用筛选设计（例如，分数阶乘）来比较预期设计空间中的许多因素。 在确定这些因素中哪些是重要的（实际意义和统计意义）之后，您可能会继续研究该因素子集以找到最佳区域。 这种方法就是 GEP Box 所称的响应面方法（不是一项因子大于 2 水平的实验）。 它是利用迭代进行实验来了解相当复杂的表面。 需要多少次实验取决于您当前的知识水平。 当然，随着新材料和加工技术的发展，响应面也在不断发展……从而不断改进。
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计感谢各位的解答！
@statman响应例如最大化自我消费，...... 技术或存储大小等因素
根据建议，我可能会首先执行完整的因子设计。
之后执行具有多个级别的第二个设计（例如两个最重要的因素）是否有意义？
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计我的第一个想法是提供适当的建议，可能需要有关您的情况的更多信息。 响应变量是什么？ 有哪些因素？ 您需要将响应变量移动多远？ ETC。
重申马克的观点，筛选设计旨在对所选设计空间中的感兴趣因素（包括水平设置和噪声）进行相对比较。 通常，初始筛选设计将有助于优先考虑哪些因素对感兴趣的响应变量影响最大，以及您希望将设计空间移动到哪个方向。 目标是有效地迈向最佳地区。 通常，您不关心非线性，因为非线性发生在设计空间内，并且您可能会移动该空间。 超过2级是非常低效的。 为什么要在山脚下创建一个复杂的模型？（打个比方，当您试图前往科罗拉多州博尔德时，正在创建费城的详细地图）。
您的第一篇文章中不清楚的是这将通过模拟运行。 在模拟中实现，算法已经在您的模拟程序中创建。 您可能不知道它是什么（特别是如果您从供应商那里购买了模拟），但它已经存在了。 现在来了困难的部分......如果算法不包含您想要研究的因素，分析会说这些因素没有影响。 还有其他意见，我的想法是模拟对于筛选的效用有限。 在筛选过程中，您正在研究许多您不知道会产生影响的变量，同时将这些因素的影响与噪声进行比较。 噪声是如何模拟的？ 恕我直言，这无法实际模拟。
诚然，有些程序需要很长时间才能运行（例如，FEA），因此为了节省计算机运行时间，可以运行小数阶乘，但如果计算机时间不是什么大问题，则运行全阶乘。
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计你没有犯错。 我做到了。 回到最初。
您混淆了“测试”和“实验”。 您正在考虑测试和组合。 设置建议的条件，运行它，观察结果。 尝试其他条件，看看会发生什么。 设计是关于模型的。 您设置多个条件，以最好地配合模型的拟合，然后使用模型来确定重要的影响或估计您想要的任何级别的响应。 目标是插值，特别是在实际应用中花费太多运行时间的计算机实验中。 您是否有任何理由必须包含这些预先确定的级别？ 该模型不需要这样。
如果您必须使用这些水平，那么我建议设计完整的因子实验并制作表格。 然后选择自定义设计并输入完整因子中的因子作为协变量因子。 您必须指定一个型号。 然后将运行次数设置为适合您的任何数字。 定制设计将继续寻找完整因子设计的最佳子集，以满足您的运行次数。
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计感谢您的回答。
全因子设计不符合可能的模拟运行次数的要求。
如果我使用全因子设计，则运行 1920 次。
1 个 5 水平因子
三个4水平因子
1 个 6 级分类因素
--> 5*4*4*4*6=1920 次运行
在我看来，这听起来不像是完整的因子设计，还是我犯了一个错误？
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计听起来您已经决定使用全因子设计。 JMP > DOE > 经典 > 全阶乘。 然后输入所有因素及其所有给定水平。 通过这样的设计，完整的阶乘模型是可能的。 您不需要任何重复运行。
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计我的因子的每个级别都代表可以在模型中使用/安装的组件。 例如，一个因素是具有以下级别的存储容量：215,300,500,630,1000 升或不同大小千瓦时的电池容量。
运行次数很难定义 - 通过使用同时模拟大约 50-60 次运行。 如果需要更多，我也可以这样做。
该设计将是一个计算机模拟，它不包含随机元素。
回复：具有多水平因素和一个六水平分类因素的筛选设计筛选设计的特点之一是经济。 我们牺牲细节来确定最重要的因素（而不是影响）。 为什么连续因子有这么多级别？ 对于这种情况，多少次运行是可以接受的？
筛查的另一个特点是因素众多。 四五个并不是一个大数字。 在这种情况下，您也许可以设计一个实验并跳过筛选。 序列中的额外步骤稍后可能不会被抵消。 您可以在 JMP 中扩充任何设计以获取更多详细信息（例如，高阶模型项）。
模拟方面似乎是凭空出现的。 这个设计是为了计算机模拟研究吗？ 那么您可能想要探索空间填充设计。 我假设模拟不包含随机元素。
我不建议将研究分成多个并行设计。 您将失去对因素相互作用进行建模的能力。
