다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용한 선별 설계친애하는 JMP 커뮤니티. 저는 DoE, 특히 스크리닝 디자인을 수행하는 올바른 방법을 찾는 데 약간 어려움을 겪고 있습니다!
먼저 스크리닝 디자인으로 가장 중요한 요소를 찾고 싶습니다. 그런 다음 더 많은 수준에서 더 자세히 중요한 요소를 조사하고 싶습니다.
저는 4~5개의 다중 요인(4~6 수준 사이)과 6 수준(6 수준은 서로 다른 기술을 나타냄)이 있는 하나의 범주를 가지고 있습니다. 스크리닝 설계의 경우 2단계(낮음 및 높음)에서만 요인을 사용하고 비선형성과 6단계 범주 요인 사이에 하나를 추가할 수 있습니다.
추가 정보: 하나의 시뮬레이션 실행에는 범주형 요인의 6개 수준이 항상 포함됩니다(시뮬레이션에 약 1.5일 소요). 이것은 사용된 모델의 결과입니다.
스크리닝 디자인에 가장 적합한 방법은 무엇입니까?
맞춤 설계를 사용하거나 범주형 요인을 3개의 2-수준 범주형 요인으로 분할하는 3개의 최종 선별 설계를 수행해야 합니까?
도와주시면 감사하겠습니다!
감사해요
A_Huber
실험 설계Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별감사합니다. 저에게 큰 도움이 되었습니다!
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별귀하의 질문을 해석하려고 노력 중이므로 오해가 있다면 사과드립니다...일반적으로 선별 설계(예: 부분 요인)를 사용하여 의도한 설계 공간에서 많은 요인을 비교합니다. 이러한 요인 중 어떤 것이 중요한지(실제적 유의성과 아마도 통계적 유의성 모두) 결정한 후에는 최적 영역을 찾기 위해 해당 요인의 하위 집합을 계속 조사할 것입니다. 이 방법론은 GEP Box가 응답 표면 방법론(>2 수준에서 요인을 사용한 하나의 실험이 아님)이라고 부르는 것입니다. 의 용도입니다 반복 다소 복잡한 표면을 이해하기 위한 실험. 필요한 실험 수는 현재 지식 상태에 따라 다릅니다. 그리고 물론 새로운 재료와 처리 기술이 발전함에 따라 응답 표면도 발전하므로 지속적인 개선이 이루어집니다.
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별답변 감사합니다!
@statman 예를 들어 자체 소비를 극대화하기 위한 응답,..... 기술 또는 스토리지 크기와 같은 요소
조언에 따라 전체 요인 설계를 먼저 수행할 것입니다.
예를 들어 두 가지 가장 중요한 요소인 여러 수준의 두 번째 디자인을 나중에 수행하는 것이 이치에 맞습니까?
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별내 첫 번째 생각은 적절한 조언을 제공하는 것입니다. 귀하의 상황에 대한 추가 정보가 필요할 수 있습니다. 응답 변수는 무엇입니까? 요인은 무엇입니까? 응답 변수를 얼마나 이동해야 합니까? 등.
Mark의 요점을 반복하기 위해 스크리닝 설계는 선택한 설계 공간(레벨 설정 및 노이즈 포함)에서 관심 요소의 상대적 비교를 제공하기 위한 것입니다. 종종 초기 스크리닝 설계는 관심 있는 반응 변수에 가장 큰 영향을 미치는 요인과 설계 공간을 이동하려는 방향의 우선순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. 목표는 효율적으로 이동하는 것입니다. 최적의 지역. 일반적으로 비선형성은 디자인 공간 내에서 발생하고 공간을 이동할 가능성이 있으므로 비선형성에 대해 걱정하지 않습니다. 2레벨 이상은 매우 비효율적입니다. 산기슭에 복잡한 모델을 만드는 이유는 무엇입니까?(콜로라도 주 볼더에 가려고 할 때 필라델피아의 상세한 지도를 만드는 것과 유사합니다.)
첫 번째 게시물에서 명확하지 않은 것은 이것이 시뮬레이션을 통해 실행된다는 것입니다. 시뮬레이션에서 깨달으십시오. 알고리즘은 이미 시뮬레이션 프로그램에서 생성되었습니다. 그것이 무엇인지 모를 수도 있지만(특히 공급자로부터 시뮬레이션을 구입한 경우) 이미 존재합니다. 이제 어려운 부분이 있습니다....알고리즘에 조사하려는 요소가 포함되어 있지 않으면 분석에서 해당 요소가 영향을 미치지 않는다고 말합니다. 다른 의견이 있습니다. 내 생각은 시뮬레이션이 선별에 대한 유용성이 제한적이라는 것입니다. 스크리닝에서 효과가 있는지 모르는 많은 변수를 조사하는 동시에 이러한 요인 효과를 NOISE와 비교합니다. NOISE는 어떻게 시뮬레이션됩니까? IMHO, 이것은 현실적으로 시뮬레이션할 수 없습니다.
실행하는 데 오랜 시간이 걸리는 일부 프로그램(예: FEA)이 있으므로 컴퓨터 런타임을 절약하기 위해 부분 계승이 실행될 수 있지만 컴퓨터 시간이 큰 문제가 아닌 경우 전체 계승을 실행하십시오.
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별당신은 실수하지 않았습니다. 나는했다. 처음으로 돌아갑니다.
'테스트'와 '실험'을 혼동하고 계십니다. 당신은 테스트와 조합을 생각하고 있습니다. 제안된 조건을 설정하고 실행하고 결과를 관찰합니다. 다른 조건을 시도하고 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오. 디자인은 모델에 관한 것입니다. 함께 모델 적합을 가장 잘 지원하는 여러 조건을 설정한 다음 모델을 사용하여 중요한 효과를 결정하거나 원하는 수준에 대한 반응을 추정합니다. 목표는 특히 실제 응용 프로그램에 너무 많은 실행 시간이 소요되는 컴퓨터 실험에서 보간입니다. 미리 결정된 수준을 포함해야 하는 이유가 있습니까? 모델에는 그러한 것이 필요하지 않습니다.
이러한 수준을 사용해야 하는 경우 전체 요인 실험을 설계하고 테이블을 만드는 것이 좋습니다. 그런 다음 맞춤 설계를 선택하고 전체 요인의 요인을 공변량 요인으로 입력합니다. 모델을 지정해야 합니다. 그런 다음 실행 횟수를 자신에게 맞는 숫자로 설정합니다. 맞춤 설계는 실행 횟수를 충족하는 전체 요인 설계의 최적 하위 집합을 찾기 위해 진행됩니다.
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별답장을 보내 주셔서 감사합니다.
완전 요인 설계는 가능한 시뮬레이션 실행 횟수에 대한 요구 사항에 맞지 않습니다.
완전 요인 설계를 사용하면 1920런이 됩니다.
하나의 5-수준 요인
세 개의 4-수준 요소
하나의 6-수준 범주형 요인
--> 5*4*4*4*6=1920 실행
제 생각에는 완전한 요소 설계처럼 들리지 않습니다. 아니면 실수를 한 것입니까?
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별완전 요인 설계를 사용하기로 마음먹은 것 같습니다. JMP > 실험계획법 > 기존 > 완전 계승. 그런 다음 주어진 모든 수준으로 모든 요인을 입력하십시오. 이러한 디자인으로 전체 요인 모델이 가능합니다. 복제 실행이 필요하지 않습니다.
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별요소에 대한 모든 수준은 모델에서 사용/설치할 수 있는 구성 요소를 나타냅니다. 예를 들어 한 가지 요인은 215,300,500,630,1000리터 수준의 저장 용량 또는 다양한 kWh 크기의 배터리 용량입니다.
런 수는 정의하기 어렵습니다. 시뮬레이션을 동시에 사용하여 약 50-60 런입니다. 더 필요하다면 그렇게 할 수도 있습니다.
디자인은 컴퓨터 시뮬레이션이며 확률적 요소를 포함하지 않습니다.
Re: 다중 수준 요인과 하나의 6단계 범주 요인을 사용하여 설계 선별스크리닝 디자인의 특징 중 하나는 경제성입니다. 우리는 가장 중요한 요소(효과가 아님)를 확인하기 위해 세부 사항을 희생합니다. 연속 요인에 대해 왜 그렇게 많은 수준이 있습니까? 이 경우 허용되는 실행 횟수는?
스크리닝의 또 다른 특징은 많은 요인입니다. 4, 5는 큰 숫자가 아닙니다. 이 경우 실험을 설계하고 스크리닝을 건너뛸 수 있습니다. 시퀀스의 추가 단계는 나중에 오프셋되지 않을 수 있습니다. 더 자세한 정보(예: 고차 모델 항)를 위해 JMP에서 모든 설계를 보강할 수 있습니다.
시뮬레이션 측면은 아무데도 나오지 않는 것 같았습니다. 이 디자인은 컴퓨터 시뮬레이션 연구를 위한 것입니까? 그런 다음 탐색하고 싶을 수도 있습니다. 공간을 채우는 디자인 . 시뮬레이션에 확률적 요소가 포함되어 있지 않다고 가정합니다.
연구를 여러 개의 병렬 설계로 분할하는 것은 권장하지 않습니다. 요인 상호 작용을 모델링하는 기능을 잃게 됩니다.
