Hola,
Estoy ejecutando un modelo lineal mixto con dos efectos fijos categóricos, dos efectos continuos y un efecto anidado aleatorio. Dentro del modelo, estoy ejecutando una prueba de comparaciones múltiples para la interacción entre los efectos categóricos fijos. Cuando obtengo los resultados de las medias estimadas de la comparación, los grados de libertad son un orden de magnitud mayor para un término que los otros tres. Lo que es especialmente extraño es que el DF para el término de interacción que parece apagado es mayor que el número de observaciones en ese grupo. El efecto aleatorio en el modelo es individual y, en el caso de este término de interacción, solo hay un individuo en el modelo. ¿Alguien puede explicar cómo las comparaciones múltiples calculan DF y si hay algún problema con mi modelo?
Gracias
Aquí está la tabla de medias, la interacción entre GT * CST solo tiene 23 observaciones, las otras tienen más de 100.
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