Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliGentile comunità JMP. Faccio fatica a trovare il modo giusto per eseguire il DoE, in particolare il design della proiezione!
Per prima cosa voglio trovare i fattori più importanti con un progetto di schermatura. Quindi voglio indagare i fattori importanti in modo più dettagliato con più livelli.
Ho da 4 a 5 fattori multipli (tra 4-6 livelli) e uno categorico con 6 livelli (i sei livelli rappresentano tecnologie diverse). Per il progetto di screening utilizzo i fattori solo a 2 livelli (basso e alto) e posso aggiungerne uno tra la non linearità e il fattore categoriale a 6 livelli.
Informazioni aggiuntive: un'esecuzione di simulazione include sempre i sei livelli dal fattore categorico (ci vogliono circa 1,5 giorni per una simulazione) questa è la conseguenza del modello utilizzato.
Quale sarebbe il modo migliore per il design dello screening?
Devo utilizzare un progetto personalizzato o eseguire tre progetti di screening definitivi in cui divido il fattore categoriale in tre fattori categoriali a 2 livelli?
Apprezzerei il tuo aiuto!
Grazie
A_Huber
Progettazione di esperimentiRi: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliGrazie. Mi è stato di grande aiuto!
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliSto cercando di interpretare la tua domanda, quindi mi scuso se ho frainteso... In genere si utilizzano i progetti di screening (ad esempio, i fattoriali frazionari) per confrontare molti fattori nello spazio di progettazione previsto. Dopo aver determinato quali di questi fattori sono significativi (sia significatività pratica che forse significatività statistica), probabilmente continuerai a indagare su quel sottoinsieme di fattori per trovare le regioni ottimali. Questa metodologia è ciò che GEP Box chiama Metodologia della superficie di risposta (non un esperimento con fattori a >2 livelli). È l'uso di iterazione di esperimenti per comprendere la superficie piuttosto complessa. Quanti esperimenti sono necessari dipende dal tuo attuale stato di conoscenza. E, naturalmente, con l'evolversi dei nuovi materiali e della tecnologia di elaborazione, aumenta anche la superficie di risposta... quindi un miglioramento continuo.
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliGrazie per le risposte!
@statman Le risposte, ad esempio per massimizzare l'autoconsumo,..... Fattori, ad esempio tecnologia o dimensione dello spazio di archiviazione
Seguendo i consigli, probabilmente eseguirò prima un disegno fattoriale completo.
Ha senso eseguire in seguito con, ad esempio, i due fattori più importanti un secondo progetto con più livelli?
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliIl mio primo pensiero è quello di dare consigli appropriati, potrebbero essere necessarie maggiori informazioni sulla tua situazione. Quali sono le variabili di risposta? Quali sono i fattori? Di quanto è necessario spostare le variabili di risposta? eccetera.
Per ribadire i punti di Mark, un progetto di screening ha lo scopo di fornire un confronto relativo dei fattori di interesse nello spazio di progetto selezionato (che include l'impostazione del livello e il rumore). Spesso il progetto di screening iniziale aiuterà a dare la priorità a quali fattori hanno il maggiore effetto sulle variabili di risposta di interesse e in quale direzione si desidera spostare lo spazio del progetto. L'obiettivo è quello di muoversi in modo efficiente verso il ottimale regione. Di solito, non ti preoccupi della non linearità poiché si verifica all'interno dello spazio di progettazione ed è probabile che tu sposti lo spazio. Più di 2 livelli è molto inefficiente. Perché creare un modello complesso alla base della montagna?(un'analogia sta creando una mappa dettagliata di Filadelfia quando stai cercando di arrivare a Boulder, CO.).
Ciò che non era chiaro nel tuo primo post era che sarebbe stato eseguito tramite simulazione. Realizza in simulazione, un algoritmo è già stato creato nel tuo programma di simulazione. Potresti non sapere di cosa si tratta (soprattutto se hai acquistato la simulazione da un fornitore), ma è già lì. Ora arriva la parte difficile....se l'algoritmo non contiene fattori che si desidera esaminare, l'analisi dirà che tali fattori non hanno alcun effetto. Ci sono altre opinioni, i miei pensieri sono che la simulazione ha un'utilità limitata per lo screening. Nello screening, stai indagando su molte variabili che non sai avere un effetto, confrontando contemporaneamente quegli effetti dei fattori con il RUMORE. Come viene simulato il NOISE? IMHO, questo non può essere simulato realisticamente.
Certo, ci sono alcuni programmi che richiedono molto tempo per essere eseguiti (ad esempio, FEA) e quindi per conservare il tempo di esecuzione del computer è possibile eseguire fattoriali frazionari, ma se il tempo del computer non è un grosso problema, eseguire fattoriali completi.
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliNon hai commesso un errore. L'ho fatto. Di nuovo all'inizio.
Stai confondendo "testare" e "sperimentare". Stai pensando a un test e combinazioni. Imposta una condizione proposta, eseguila, osserva il risultato. Prova altre condizioni e guarda cosa succede. Il design riguarda un modello. Si impostano più condizioni che, insieme, supportano al meglio l'adattamento del modello, quindi si utilizza il modello per determinare gli effetti importanti o per stimare la risposta per qualsiasi livello desiderato. L'obiettivo è l'interpolazione, specialmente negli esperimenti al computer che richiedono troppo tempo per le applicazioni pratiche. C'è qualche motivo per cui devi includere quei livelli predeterminati? Il modello non lo richiede.
Se devi usare quei livelli, allora ti suggerisco di progettare l'intero esperimento fattoriale e di creare la tabella. Quindi selezionare Custom Design e immettere i fattori dal fattoriale completo come Fattori covariati. Dovrai specificare un modello. Quindi imposta il numero di corse su qualsiasi numero sia pratico per te. Il design personalizzato procederà per trovare il sottoinsieme ottimale del design fattoriale completo per soddisfare il numero di esecuzioni.
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliGrazie per la risposta.
Un disegno fattoriale completo non soddisfa i requisiti per il numero di possibili esecuzioni di simulazioni.
Se uso il disegno fattoriale completo, saranno 1920 corse.
un fattore a 5 livelli
tre fattori di livello 4
un fattore categorico a 6 livelli
--> 5*4*4*4*6=1920 corse
Secondo me non suona come un disegno fattoriale completo, o ho commesso un errore?
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliSembra che tu abbia deciso di utilizzare un disegno fattoriale completo. JMP > DOE > Classico > Fattoriale completo. Quindi inserisci tutti i fattori con tutti i loro livelli dati. Il modello fattoriale completo è possibile con un tale progetto. Non sono necessarie esecuzioni replicate.
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliOgni livello che ho per i fattori rappresenta un componente che potrebbe essere utilizzato/installato nel modello. Ad esempio, un fattore potrebbe essere la capacità di accumulo con i livelli: 215.300.500.630.1000 litri o la capacità della batteria in diverse dimensioni di kWh.
Il numero di esecuzioni è difficile da definire: circa 50-60 esecuzioni utilizzando la simulazione simultanea. Se ce ne fosse bisogno di più, potrei farlo anch'io.
Il design sarà un simulazione al computer e non contiene elementi stocastici.
Ri: Screening Design con fattori a più livelli e un fattore categorico a sei livelliUno dei tratti distintivi dei progetti di schermatura è l'economia. Sacrifichiamo i dettagli per accertare i fattori più importanti (non gli effetti). Perché dovresti avere così tanti livelli per un fattore continuo? Quante corse è accettabile per questo caso?
Un altro segno distintivo dello screening è un gran numero di fattori. Quattro o cinque non sono un gran numero. Potresti essere in grado di progettare un esperimento e saltare lo screening in questo caso. Il passo extra in una sequenza potrebbe non essere sfalsato in seguito. È possibile aumentare qualsiasi progetto in JMP per ottenere informazioni più dettagliate (ad esempio, termini del modello di ordine superiore).
L'aspetto della simulazione sembrava uscire dal nulla. Questo progetto è per uno studio di una simulazione al computer? Allora potresti voler esplorare design che riempie lo spazio . Presumo che la simulazione non contenga alcun elemento stocastico.
Non consiglierei di suddividere lo studio in più progetti paralleli. Perderai la capacità di modellare le interazioni dei fattori.
