Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorLiebe JMP-Community. Es fällt mir etwas schwer, die richtige Art und Weise zu finden, das DoE durchzuführen, insbesondere das Screening-Design!
Zuerst möchte ich die wichtigsten Faktoren bei einem Screening-Design herausfinden. Dann möchte ich die wichtigen Faktoren mit mehr Ebenen genauer untersuchen.
Ich habe 4 bis 5 Mehrfachfaktoren (zwischen 4 und 6 Stufen) und einen kategorialen Faktor mit 6 Stufen (die sechs Stufen repräsentieren unterschiedliche Technologien). Für das Screening-Design verwende ich die Faktoren nur auf zwei Ebenen (niedrig und hoch) und füge möglicherweise einen zwischen für die Nichtlinearität und den kategorialen Faktor auf sechs Ebenen hinzu.
Zusätzliche Informationen: Ein Simulationslauf umfasst immer die sechs Ebenen des kategorialen Faktors (eine Simulation dauert etwa 1,5 Tage), dies ist eine Konsequenz des verwendeten Modells.
Was wäre der beste Weg für das Screening-Design?
Soll ich ein benutzerdefiniertes Design verwenden oder drei endgültige Screening-Designs durchführen, bei denen ich den kategorialen Faktor in drei kategoriale Faktoren mit zwei Ebenen aufteile?
Ich würde Ihre Hilfe schätzen!
Danke
A_Huber
VersuchsplanungBetreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorDanke schön. Es hat mir sehr geholfen!
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorIch versuche Ihre Frage zu interpretieren und entschuldige mich, wenn ich sie falsch verstehe. Normalerweise verwenden Sie Screening-Designs (z. B. gebrochene Fakultäten), um viele Faktoren im vorgesehenen Designraum zu vergleichen. Nachdem Sie ermittelt haben, welche dieser Faktoren von Bedeutung sind (sowohl praktische Bedeutung als auch möglicherweise statistische Signifikanz), werden Sie diese Teilmenge der Faktoren wahrscheinlich weiter untersuchen, um optimale Regionen zu finden. Diese Methodik nennt GEP Box Response Surface Methodology (kein einziges Experiment mit Faktoren auf >2 Ebenen). Es ist die Verwendung von Wiederholung von Experimenten, um die recht komplexe Oberfläche zu verstehen. Wie viele Experimente nötig sind, hängt von Ihrem aktuellen Wissensstand ab. Und mit der Weiterentwicklung neuer Materialien und Verarbeitungstechnologien entwickelt sich natürlich auch die Reaktionsfläche weiter – und damit kontinuierliche Verbesserung.
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorVielen Dank für die Antworten!
@statman Die Antworten z.B. zur Maximierung des Eigenverbrauchs,... Faktoren wie Technologie oder Speichergröße
Aufgrund der Ratschläge werde ich wahrscheinlich zunächst einen vollfaktoriellen Entwurf durchführen.
Ist es sinnvoll, anschließend z. B. mit den beiden wichtigsten Faktoren einen zweiten Entwurf mit mehreren Ebenen durchzuführen?
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorMein erster Gedanke ist, Ihnen einen geeigneten Rat zu geben. Möglicherweise sind weitere Informationen zu Ihrer Situation erforderlich. Was sind die Antwortvariablen? Was sind die Faktoren? Wie weit müssen Sie die Antwortvariablen verschieben? usw.
Um Marks Argumente zu wiederholen: Ein Screening-Design soll einen relativen Vergleich der interessierenden Faktoren im ausgewählten Designraum (einschließlich Pegeleinstellung und Rauschen) ermöglichen. Häufig hilft das anfängliche Screening-Design dabei, Prioritäten zu setzen, welche Faktoren den größten Einfluss auf die interessierende(n) Antwortvariable(n) haben und in welche Richtung Sie den Designraum verschieben möchten. Das Ziel besteht darin, effizient in Richtung zu gehen Optimum Region. Normalerweise ist die Nichtlinearität für Sie kein Problem, da sie innerhalb des Entwurfsraums auftritt und Sie den Raum wahrscheinlich verschieben. Mehr als 2 Ebenen sind sehr ineffizient. Warum ein komplexes Modell am Fuße des Berges erstellen?(Eine Analogie wäre die Erstellung einer detaillierten Karte von Philadelphia, wenn Sie versuchen, nach Boulder, CO. zu gelangen.)
Was in Ihrem ersten Beitrag nicht klar war, war, dass dies per Simulation erfolgen würde. Stellen Sie bei der Simulation fest, dass in Ihrem Simulationsprogramm bereits ein Algorithmus erstellt wurde. Möglicherweise wissen Sie nicht, was es ist (insbesondere, wenn Sie die Simulation von einem Lieferanten gekauft haben), aber sie ist bereits vorhanden. Jetzt kommt der schwierige Teil: Wenn der Algorithmus keine Faktoren enthält, die Sie untersuchen möchten, wird die Analyse ergeben, dass diese Faktoren keine Auswirkung haben. Es gibt andere Meinungen, ich bin der Meinung, dass Simulationen nur begrenzten Nutzen für das Screening haben. Beim Screening untersuchen Sie viele Variablen, von denen Sie nicht wissen, dass sie einen Effekt haben, und vergleichen gleichzeitig diese Faktoreffekte mit NOISE. Wie wird NOISE simuliert? Meiner Meinung nach kann dies nicht realistisch simuliert werden.
Zugegebenermaßen gibt es einige Programme, deren Ausführung viel Zeit in Anspruch nimmt (z. B. FEA). Um die Computerlaufzeit zu sparen, können daher Bruchrechnungen ausgeführt werden. Wenn die Computerzeit jedoch keine große Rolle spielt, führen Sie vollständige Fakultäten aus.
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorDu hast keinen Fehler gemacht. Ich tat. Zurück am Anfang.
Sie verwechseln „Testen“ und „Experimentieren“. Sie denken an einen Test und Kombinationen. Stellen Sie eine vorgeschlagene Bedingung auf, führen Sie sie aus und beobachten Sie das Ergebnis. Probieren Sie andere Bedingungen aus und sehen Sie, was passiert. Beim Design geht es um ein Modell. Sie richten mehrere Bedingungen ein, die zusammen die Anpassung des Modells am besten unterstützen, und verwenden dann das Modell, um die wichtigen Auswirkungen zu bestimmen oder die Reaktion für jede gewünschte Ebene abzuschätzen. Ziel ist die Interpolation, insbesondere bei Computerexperimenten, die für praktische Anwendungen zu viel Laufzeit kosten. Gibt es einen Grund, warum Sie diese vorab festgelegten Werte einbeziehen müssen? Das Modell erfordert dies nicht.
Wenn Sie diese Ebenen verwenden müssen, schlage ich vor, das vollständige faktorielle Experiment zu entwerfen und die Tabelle zu erstellen. Wählen Sie dann „Benutzerdefiniertes Design“ und geben Sie die Faktoren aus der vollständigen Fakultät als Kovariatenfaktoren ein. Sie müssen ein Modell angeben. Stellen Sie dann die Anzahl der Durchläufe so ein, wie es für Sie praktisch ist. Custom Design wird fortfahren, die optimale Teilmenge des vollständigen faktoriellen Designs zu finden, um Ihrer Anzahl an Durchläufen gerecht zu werden.
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorDanke für die Antwort.
Ein vollfaktorielles Design erfüllt nicht die Anforderungen an die Anzahl möglicher Simulationsläufe.
Wenn ich den vollfaktoriellen Versuchsplan verwende, sind es 1920 Läufe.
ein 5-stufiger Faktor
drei 4-stufiger Faktor
ein 6-stufiger kategorialer Faktor
-> 5*4*4*4*6=1920 Läufe
Meiner Meinung nach klingt es nicht nach einem vollfaktoriellen Versuchsplan, oder habe ich einen Fehler gemacht?
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorEs hört sich so an, als hätten Sie sich für die Verwendung eines vollfaktoriellen Versuchsplans entschieden. JMP > DOE > Klassisch > Vollfaktoriell. Geben Sie dann alle Faktoren mit allen angegebenen Stufen ein. Mit einem solchen Design ist das vollfaktorielle Modell möglich. Sie benötigen keine Replikationsläufe.
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorJede Ebene, die ich für die Faktoren habe, stellt eine Komponente dar, die im Modell verwendet/eingebaut werden könnte. Ein Faktor wäre beispielsweise die Speicherkapazität mit den Stufen: 215.300.500.630.1000 Liter oder Batteriekapazität in verschiedenen Größen von kWh.
Die Anzahl der Durchläufe ist schwer zu definieren – etwa 50–60 Durchläufe bei gleichzeitiger Simulation. Wenn mehr nötig sind, könnte ich das auch tun.
Das Design wird a sein Es handelt sich um eine Computersimulation und enthält keine stochastischen Elemente.
Betreff: Screening-Design mit mehrstufigen Faktoren und einem sechsstufigen kategorialen FaktorEines der Kennzeichen von Screening-Designs ist die Wirtschaftlichkeit. Wir opfern Details, um die wichtigsten Faktoren (nicht Auswirkungen) zu ermitteln. Warum gibt es so viele Stufen für einen kontinuierlichen Faktor? Wie viele Läufe sind für diesen Fall akzeptabel?
Ein weiteres Kennzeichen des Screenings ist eine Vielzahl von Faktoren. Vier oder fünf sind keine große Zahl. In diesem Fall können Sie möglicherweise ein Experiment entwerfen und das Screening überspringen. Der zusätzliche Schritt in einer Sequenz wird später möglicherweise nicht ausgeglichen. Sie können jedes Design in JMP erweitern, um detailliertere Informationen (z. B. Modellbedingungen höherer Ordnung) zu erhalten.
Der Simulationsaspekt schien aus dem Nichts zu kommen. Handelt es sich bei diesem Entwurf um eine Studie über eine Computersimulation? Dann möchten Sie es vielleicht erkunden raumfüllendes Design . Ich gehe davon aus, dass die Simulation kein stochastisches Element enthält.
Ich würde nicht empfehlen, die Studie in mehrere parallele Designs aufzuteilen. Sie verlieren die Fähigkeit, Faktorinteraktionen zu modellieren.
