Ciao,
Sto eseguendo un modello misto lineare con due effetti fissi categorici, due effetti continui e un effetto nidificato casuale. All'interno del modello sto eseguendo un test di confronto multiplo per l'interazione tra gli effetti fissi categorici. Quando ottengo i risultati per la media stimata dal confronto, i gradi di libertà sono un ordine di grandezza superiore per un termine rispetto agli altri tre. Ciò che è particolarmente strano è che il DF per il termine di interazione che sembra spento è superiore al numero di osservazioni in quel gruppo. L'effetto casuale nel modello è individuale e nel caso di questo termine di interazione c'è solo un individuo nel modello. Qualcuno può spiegare come i confronti multipli calcolano DF e se c'è qualcosa di sbagliato nel mio modello?
Grazie
Ecco la tabella dei mezzi, l'interazione tra GT * CST ha solo 23 osservazioni, le altre ne hanno oltre 100.
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