Conception de criblage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxChère communauté JMP. J'ai un peu de mal à trouver la bonne façon d'effectuer le DoE, en particulier la conception du dépistage !
Je veux d'abord trouver les facteurs les plus importants avec une conception de dépistage. Ensuite, je veux étudier les facteurs importants plus en détail avec plus de niveaux.
J'ai 4 à 5 facteurs multiples (entre 4 et 6 niveaux) et un catégoriel avec 6 niveaux (les six niveaux représentent différentes technologies). Pour la conception de dépistage, j'utilise les facteurs uniquement à 2 niveaux (bas et élevé) et je peux en ajouter un entre la non-linéarité et le facteur catégoriel à 6 niveaux.
Informations supplémentaires : Une simulation inclut toujours les six niveaux du facteur catégoriel (cela prend environ 1,5 jours pour une simulation) c'est la conséquence du modèle utilisé.
Quelle serait la meilleure façon pour la conception du criblage ?
Dois-je utiliser une conception personnalisée ou effectuer trois conceptions de dépistage définitives où je divise le facteur catégoriel en trois facteurs catégoriels à 2 niveaux ?
J'apprécierais votre aide!
Merci
A_Huber
Conception d'expériencesRe : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxMerci. Cela m'a été d'une grande aide !
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxEssayer d'interpréter votre question, donc je m'excuse si je comprends mal ... En règle générale, vous utilisez des conceptions de dépistage (par exemple, des factorielles fractionnaires) pour comparer de nombreux facteurs dans l'espace de conception prévu. Après avoir déterminé lesquels de ces facteurs sont significatifs (à la fois la signification pratique et peut-être la signification statistique), vous continuerez probablement à étudier ce sous-ensemble de facteurs pour trouver les régions optimales. Cette méthodologie est ce que GEP Box appelle la méthodologie de surface de réponse (pas une expérience avec des facteurs à > 2 niveaux). C'est l'utilisation de itération d'expériences pour comprendre la surface assez complexe. Le nombre d'expériences nécessaires dépend de votre état actuel de connaissances. Et, bien sûr, à mesure que les nouveaux matériaux et technologies de traitement évoluent, la surface de réponse évolue également... donc une amélioration continue.
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxMerci pour les réponses !
@statman Les réponses, par exemple pour maximiser l'autoconsommation, ..... Facteurs tels que la technologie ou la taille du stockage
En suivant les conseils, je vais probablement commencer par effectuer un plan factoriel complet.
Est-il logique d'effectuer ensuite avec, par exemple, les deux facteurs les plus importants, une deuxième conception à plusieurs niveaux ?
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxMa première pensée est de donner des conseils appropriés, plus d'informations concernant votre situation peuvent être nécessaires. Quelles sont les variables de réponse ? Quels sont les facteurs ? Jusqu'où devez-vous déplacer les variables de réponse ? etc.
Pour réitérer les points de Mark, une conception de dépistage est censée donner une comparaison relative des facteurs d'intérêt dans l'espace de conception sélectionné (qui comprend le réglage du niveau et le bruit). Souvent, la conception de dépistage initiale aidera à hiérarchiser les facteurs qui ont le plus d'effet sur la ou les variables de réponse d'intérêt et la direction dans laquelle vous souhaitez déplacer l'espace de conception. L'objectif étant d'avancer efficacement vers la optimum région. Habituellement, vous n'êtes pas concerné par la non-linéarité car cela se produit dans l'espace de conception et vous êtes susceptible de déplacer l'espace. Plus de 2 niveaux est très inefficace. Pourquoi créer un modèle complexe au pied de la montagne ?(une analogie consiste à créer une carte détaillée de Philadelphie lorsque vous essayez de vous rendre à Boulder, CO.).
Ce qui n'était pas clair dans votre premier message, c'est que cela serait exécuté via une simulation. Réaliser en simulation, un algorithme a déjà été créé dans votre programme de simulation. Vous ne savez peut-être pas de quoi il s'agit (surtout si vous avez acheté la simulation auprès d'un fournisseur), mais elle est déjà là. Vient maintenant la partie difficile... si l'algorithme ne contient pas de facteurs que vous souhaitez étudier, l'analyse indiquera que ces facteurs n'ont aucun effet. Il y a d'autres opinions, je pense que la simulation a une utilité limitée pour le dépistage. Dans le dépistage, vous étudiez de nombreuses variables dont vous ne savez pas qu'elles ont un effet, tout en comparant simultanément ces effets de facteur au BRUIT. Comment NOISE est-il simulé ? À mon humble avis, cela ne peut pas être simulé de manière réaliste.
Certes, certains programmes prennent beaucoup de temps à s'exécuter (par exemple, FEA) et, par conséquent, pour conserver le temps d'exécution de l'ordinateur, des factorielles fractionnaires peuvent être exécutées, mais si le temps de l'ordinateur n'est pas un gros problème, exécutez des factorielles complètes.
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxVous n'avez pas fait d'erreur. Je l'ai fait. Retour au début.
Vous confondez « tester » et « expérimenter ». Vous pensez à un test et des combinaisons. Configurez une condition proposée, exécutez-la, observez le résultat. Essayez d'autres conditions et voyez ce qui se passe. Le design concerne un modèle. Vous configurez plusieurs conditions qui, de concert, prennent en charge l'ajustement du modèle, puis utilisez le modèle pour déterminer les effets importants ou pour estimer la réponse pour n'importe quel niveau souhaité. L'objectif est l'interpolation, en particulier dans les expériences informatiques qui coûtent trop de temps d'exécution pour des applications pratiques. Y a-t-il une raison pour laquelle vous devez inclure ces niveaux prédéterminés ? Le modèle ne l'exige pas.
Si vous devez utiliser ces niveaux, je vous suggère de concevoir l'expérience factorielle complète et de créer le tableau. Sélectionnez ensuite Conception personnalisée et entrez les facteurs de la factorielle complète en tant que facteurs de covariable. Vous devrez spécifier un modèle. Définissez ensuite le nombre d'exécutions sur le nombre qui vous convient le mieux. La conception personnalisée procédera à la recherche du sous-ensemble optimal de la conception factorielle complète pour répondre à votre nombre d'exécutions.
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxMerci pour la réponse.
Un plan factoriel complet ne correspond pas aux exigences relatives au nombre d'exécutions de simulations possibles.
Si j'utilise le plan factoriel complet, ce sera 1920 exécutions.
un facteur à 5 niveaux
trois facteurs à 4 niveaux
un facteur catégoriel à 6 niveaux
--> 5*4*4*4*6=1920 passages
À mon avis, cela ne ressemble pas à un plan factoriel complet, ou ai-je fait une erreur ?
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxIl semble que vous ayez décidé d'utiliser un plan factoriel complet. JMP > DOE > Classique > Factoriel complet. Entrez ensuite tous les facteurs avec tous leurs niveaux donnés. Le modèle factoriel complet est possible avec un tel plan. Vous n'avez pas besoin d'exécutions répliquées.
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxChaque niveau que j'ai pour les facteurs représente un composant qui pourrait être utilisé/installé dans le modèle. Par exemple, un facteur serait la capacité de stockage avec les niveaux : 215 300 500 630, 1 000 litres ou la capacité de la batterie dans différentes tailles de kWh.
Le nombre d'exécutions est difficile à définir - environ 50 à 60 exécutions en utilisant simultanément la simulation. S'il en faut plus, je pourrais le faire aussi.
La conception sera un simulation informatique et ne contient aucun élément stochastique.
Re : Conception de dépistage avec des facteurs à plusieurs niveaux et un facteur catégorique à six niveauxL'économie est l'une des caractéristiques des conceptions de criblage. Nous sacrifions les détails afin de déterminer les facteurs les plus importants (et non les effets). Pourquoi auriez-vous autant de niveaux pour un facteur continu ? Combien de courses est acceptable pour ce cas?
Une autre caractéristique du dépistage est un grand nombre de facteurs. Quatre ou cinq n'est pas un grand nombre. Vous pourrez peut-être concevoir une expérience et ignorer le dépistage dans ce cas. L'étape supplémentaire dans une séquence peut ne pas être décalée ultérieurement. Vous pouvez augmenter n'importe quelle conception dans JMP pour obtenir des informations plus détaillées (par exemple, des termes de modèle d'ordre supérieur).
L'aspect simulation semblait sortir de nulle part. Est-ce la conception d'une étude d'une simulation informatique? Ensuite, vous voudrez peut-être explorer conception qui remplit l'espace . Je suppose que la simulation ne contient aucun élément stochastique.
Je ne recommanderais pas de diviser l'étude en plusieurs conceptions parallèles. Vous perdrez la possibilité de modéliser les interactions factorielles.
