Hallo,
Ich verwende ein lineares gemischtes Modell mit zwei kategorialen festen Effekten, zwei kontinuierlichen Effekten und einem zufälligen verschachtelten Effekt. Innerhalb des Modells führe ich einen Mehrfachvergleichstest für die Interaktion zwischen den kategorialen festen Effekten durch. Wenn ich die Ergebnisse für die geschätzten Mittelwerte aus dem Vergleich erhalte, sind die Freiheitsgrade für einen Term um eine Größenordnung höher als für die anderen drei. Was besonders seltsam ist, ist, dass der DF für den Interaktionsterm, der nicht stimmt, höher ist als die Anzahl der Beobachtungen in dieser Gruppe. Der zufällige Effekt im Modell ist individuell und bei diesem Interaktionsterm gibt es nur ein Individuum im Modell. Kann jemand erklären, wie Mehrfachvergleiche DF berechnen und ob etwas mit meinem Modell nicht stimmt?
Vielen Dank
Hier ist die Mittelwerttabelle, die Interaktion zwischen GT * CST hat nur 23 Beobachtungen, die anderen haben über 100.
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