Salut,
J'utilise un modèle mixte linéaire avec deux effets fixes catégoriels, deux effets continus et un effet imbriqué aléatoire. À l'intérieur du modèle, je lance un test de comparaisons multiples pour l'interaction entre les effets fixes catégoriels. Lorsque j'obtiens les résultats des moyennes estimées de la comparaison, les degrés de liberté sont d'un ordre de grandeur plus élevés pour un terme que pour les trois autres. Ce qui est particulièrement étrange, c'est que le DF pour le terme d'interaction qui semble désactivé est supérieur au nombre d'observations dans ce groupe. L'effet aléatoire dans le modèle est individuel et dans le cas de ce terme d'interaction, il n'y a qu'un seul individu dans le modèle. Quelqu'un peut-il expliquer comment les comparaisons multiples calculent DF et s'il y a un problème avec mon modèle?
Merci
Voici le tableau des moyennes, l'interaction entre GT * CST n'a que 23 observations, les autres en ont plus de 100.
S'il te plait regarde cette entrée dans le système d'aide JMP.
