Datos de fabricación continua con resultado de calidad únicaHola a todos. Soy nuevo en JMP y he estado revisando muchos de los casos de uso y seminarios web. Estoy buscando una estrategia sobre cómo puedo abordar la optimización de las condiciones del proceso de un proceso de fabricación por lotes. Hay muchos recursos sobre el análisis multivariante que me gustaría hacer, pero no he encontrado cómo abordar mi objetivo debido a la naturaleza del proceso. Tengo dos fuentes de datos con las que estoy tratando:
- La primera es una hoja de cálculo con datos de proceso continuo (temperatura, presión, etc.) que se agrupan ID de lote. Son promedios por hora. Por ejemplo, si estoy viendo la ID de lote # 305, puede llevar 12 horas procesarla completamente, por lo que hay información continua registrada en la hoja de cálculo.
- La segunda hoja de cálculo son los resultados de calidad del lote una vez que se ha completado. Es una muestra única que se toma al final del lote. Continuando con el ejemplo que indiqué en la primera hoja de cálculo, esta hoja de cálculo tendría una sola fila que dirá ID de lote # 305 y la resistencia del lote que se determinó a partir del laboratorio de calidad.
He visto videos de métodos multivariados para estudiar el efecto de una condición de proceso continuo en otra (temperatura frente a presión), pero no estoy seguro de cómo configurar mis datos para poder perfilar una condición de proceso y estudiar su efecto en La calidad final. Los datos de calidad (o respuesta) no son continuos, pero pueden vincularse a los datos continuos porque las ID de lote existen en ambas hojas de cálculo.
¿Alguna idea sobre cómo abordar esto? ¡Gracias!
AnalíticaTabla de datosRe: Datos de fabricación continua con resultado de calidad únicaDebe buscar en el Explorador de datos funcionales (FDE) en JMP Pro. Sus datos de lote por hora generan un perfil de lote para cada una de esas medidas. FDE caracterizará ese perfil de lote y luego le permitirá relacionarlo con el valor de calidad de salida único.
Realmente no estoy haciendo justicia a este enfoque con mi simple explicación, pero es algo que debes considerar.
Re: Datos de fabricación continua con resultado de calidad únicaGracias Dan. ¿Sabes si hay otros enfoques posibles con JMP "estándar"?
Re: Datos de fabricación continua con resultado de calidad únicaExisten otros enfoques, pero, sinceramente, ninguno de ellos es tan bueno como usar el Explorador de datos funcionales (FDE).
El problema es cómo caracterizar el perfil completo de un lote en una sola observación para que coincida con la medida de calidad. Opciones que he probado en el pasado:
* Identifique un punto de tiempo particular en el perfil que sea "representativo" de todo el perfil.
* Utilice el máximo / mínimo / mediana / percentil 75 / percentil 25 / media recortada / etc. para representar todo el perfil.
* Use un formulario de modelo para modelar el perfil. Luego use los parámetros de esa forma de modelo para representar el perfil.
* Use componentes principales para resumir el perfil y luego use los puntajes de los componentes principales para representar el perfil.
Estas son solo algunas ideas que he usado. REALMENTE deseo que FDE estuviera disponible cuando me encontraba con estos problemas regularmente.
