具有單一質量結果的連續製造數據大家好。 我是 JMP 的新手，並且一直在查看許多用例和網絡研討會。 我正在尋找一種策略來優化批量製造過程的工藝條件。 有很多關於我想做的多變量分析的資源，但由於過程的性質，我還沒有找到如何實現我的目標。 我正在處理兩個數據源：
- 第一個是包含連續過程數據（溫度、壓力等）的電子表格，這些數據按批次 ID 分組。 它們是每小時平均值。 例如，如果我正在查看 Batch ID #305，可能需要 12 小時才能完全處理，因此電子表格中記錄了連續的信息。
- 第二個電子表格是批次完成後的質量結果。 它是在批次結束時採集的單個樣本。 繼續我在第一個電子表格中所述的示例，該電子表格將有一行顯示批次 ID #305 和由質量實驗室確定的批次強度。
我看過多元方法的視頻來研究一種連續過程條件對另一種（溫度與壓力）的影響，但我不確定如何設置我的數據，以便我可以分析過程條件並研究其對最終質量。 質量（或響應）數據不是連續的，但它可以與連續數據相關聯，因為兩個電子表格中都存在批次 ID。
關於如何解決這個問題的任何想法？ 謝謝！
分析數據表回复：具有單一質量結果的連續製造數據以下是我的一些想法：
1. 您需要在 SAME 數據文件中包含 x（批次處理期間的變量）和 Y（表徵批次的響應變量）。
2. 雖然您建議有一個批次樣品進行測試（或您有定量響應），這是否足夠？ 您是否考慮過由於實驗室測量系統造成的變化？ 樣品是如何獲得的？ 對於每批次的一個樣品，不可能從批次變化之間進行批次變化。 您應該根據關於 x 和样本影響的假設製定抽樣計劃，以了解這些關係。
3. 你能創建中間響應變量嗎？ Y 可能與在實驗室測量的 Y 相關，但在實驗室上游測量？ 例如，實驗室中的 Y 可能是分子量，批次的量度可能是粘度。
4. 在製作批次時，您可能不需要所有連續數據。 再次從關於您認為感興趣的關係的假設開始。 對數據流進行採樣以選擇感興趣的數據以檢查 JMP 中的關係。 例如，您可能假設溫度變化率會影響 Y。 然後，您可以確定製作批次時溫度變化率的直線斜率，並使用該統計數據來研究與 Y 的關係（使用 JMP 中的擬合模型）。
5. 使用分析>多元方法>多元尋找x之間的關係。 根據 x 的相關性，減少要包含在數據集中的 x 的數量。
回复：具有單一質量結果的連續製造數據還有其他方法，但老實說，它們都沒有使用功能數據資源管理器 (FDE) 好。
問題是您如何將批次的整個配置文件表徵為單個觀察結果以匹配質量測量。 我過去嘗試過的選項：
* 確定概要文件中“代表”整個概要文件的特定時間點。
* 使用最大/最小/中值/第 75 個百分位/第 25 個百分位/修剪平均值/等.. 來表示整個配置文件。
* 使用模型形式對配置文件進行建模。 然後使用該模型形式的參數來表示配置文件。
* 使用主成分來概括概況，然後使用主成分分數來表示概況。
這些只是我使用的一些想法。 當我經常遇到這些問題時，我真的希望 FDE 能夠恢復正常。
回复：具有單一質量結果的連續製造數據謝謝丹。您知道 JMP“標準”是否還有其他可能的方法？
回复：具有單一質量結果的連續製造數據您應該查看 JMP Pro 中的功能數據資源管理器 (FDE)。 您的每小時批次數據會為這些度量中的每一個生成一個批次配置文件。 FDE 將表徵該批次配置文件，然後允許您將其與單個輸出質量值相關聯。
我並沒有用我的簡單解釋真正做到這種方法正義，但這是你應該研究的東西。
