具有单一质量结果的连续制造数据大家好。 我是 JMP 的新手，并且一直在查看许多用例和网络研讨会。 我正在寻找一种策略来优化批量制造过程的工艺条件。 有很多关于我想做的多变量分析的资源，但由于过程的性质，我还没有找到如何实现我的目标。 我正在处理两个数据源：
- 第一个是包含连续过程数据（温度、压力等）的电子表格，这些数据按批次 ID 分组。 它们是每小时平均值。 例如，如果我正在查看 Batch ID #305，可能需要 12 小时才能完全处理，因此电子表格中记录了连续的信息。
- 第二个电子表格是批次完成后的质量结果。 它是在批次结束时采集的单个样本。 继续我在第一个电子表格中所述的示例，该电子表格将有一行显示批次 ID #305 和由质量实验室确定的批次强度。
我看过多元方法的视频来研究一种连续过程条件对另一种（温度与压力）的影响，但我不确定如何设置我的数据，以便我可以分析过程条件并研究其对最终质量。 质量（或响应）数据不是连续的，但它可以与连续数据相关联，因为两个电子表格中都存在批次 ID。
关于如何解决这个问题的任何想法？ 谢谢！
分析数据表回复：具有单一质量结果的连续制造数据以下是我的一些想法：
1. 您需要在 SAME 数据文件中包含 x（批次处理期间的变量）和 Y（表征批次的响应变量）。
2. 虽然您建议有一个批次样品进行测试（或您有定量响应），这是否足够？ 您是否考虑过由于实验室测量系统造成的变化？ 样品是如何获得的？ 对于每批次的一个样品，不可能从批次变化之间进行批次变化。 您应该根据关于 x 和样本影响的假设制定抽样计划，以了解这些关系。
3. 你能创建中间响应变量吗？ Y 可能与在实验室测量的 Y 相关，但在实验室上游测量？ 例如，实验室中的 Y 可能是分子量，批次的量度可能是粘度。
4. 在制作批次时，您可能不需要所有连续数据。 再次从关于您认为感兴趣的关系的假设开始。 对数据流进行采样以选择感兴趣的数据以检查 JMP 中的关系。 例如，您可能假设温度变化率会影响 Y。 然后，您可以确定制作批次时温度变化率的直线斜率，并使用该统计数据来研究与 Y 的关系（使用 JMP 中的拟合模型）。
5. 使用分析>多元方法>多元寻找x之间的关系。 根据 x 的相关性，减少要包含在数据集中的 x 的数量。
回复：具有单一质量结果的连续制造数据还有其他方法，但老实说，它们都没有使用功能数据资源管理器 (FDE) 好。
问题是您如何将批次的整个配置文件表征为单个观察结果以匹配质量测量。 我过去尝试过的选项：
* 确定概要文件中“代表”整个概要文件的特定时间点。
* 使用最大/最小/中值/第 75 个百分位/第 25 个百分位/修剪平均值/等.. 来表示整个配置文件。
* 使用模型形式对配置文件进行建模。 然后使用该模型形式的参数来表示配置文件。
* 使用主成分总结概况，然后使用主成分分数来表示概况。
这些只是我使用的一些想法。 当我经常遇到这些问题时，我真的希望 FDE 能够恢复正常。
回复：具有单一质量结果的连续制造数据谢谢丹。您知道 JMP“标准”是否还有其他可能的方法？
回复：具有单一质量结果的连续制造数据您应该查看 JMP Pro 中的功能数据资源管理器 (FDE)。 您的每小时批次数据会为这些度量中的每一个生成一个批次配置文件。 FDE 将表征该批次配置文件，然后允许您将其与单个输出质量值相关联。
我并没有用我的简单解释真正做到这种方法正义，但这是你应该研究的东西。
