JMP® Clinical：临床试验的集中统计监测JMP Clinical 遵循自动化分析的数据标准，使临床医生、数据监控员、数据管理员和统计学家能够高效且有效地分析和报告结果。 前 20 分钟是概览，最后 30 分钟是包含综合观众问答的演示。
查看如何：
- 了解临床试验数据审查的主要特征和挑战
- 执行基于风险的监控监督分析
- 解读基于风险的监测示例指标
- 执行数据和站点监控
- 使临床医生、数据监控员、数据管理员和统计员能够识别和解释数据质量信号
演示中使用的尼卡地平案例研究：
- 盐酸尼卡地平是一种用于治疗高血压和心绞痛的药物。 它属于钙通道阻滞剂类。
- 尼卡地平用于治疗蛛网膜下腔出血（大脑和覆盖大脑的组织之间的出血）的双盲临床研究
- 该研究是一项为期两周的试验，906 名患者被分配到两个治疗组之一（静脉注射尼卡地平或安慰剂）
- 所有受试者均住院
- 临床结果：迟发性脑血管痉挛
Data Quality Signals: Detect unusual correlation patterns in Findings data across sites数据质量信号：跨站点检测发现数据中的异常相关模式
Data Quality Signals: Looking for constant findings within a test across the study数据质量信号：在整个研究的测试中寻找持续的发现
资源
其他回复：JMP® Clinical：临床试验的集中统计监测@PatrickGiuliano
谢谢，如果您有更多问题，请随时通知我们
回复：JMP® Clinical：临床试验的集中统计监测谢谢@Chris_Kirchberg很好的概述，并感谢那些不太熟悉临床试验类型数据的典型格式的人围绕原始数据结构的评论。
我正在为我自己和社区链接我参加的最后一次会议（10/14/2021）的以前的视频，以防我再次来到这里并希望在我正在处理的问题的背景下重新访问这两个视频.使用 JMP Clinical 生成半自动患者叙述
- @PatrickGiuliano
