JMP® Clinical：臨床試驗的集中統計監測JMP Clinical 遵循自動化分析的數據標準，使臨床醫生、數據監控員、數據管理員和統計學家能夠高效且有效地分析和報告結果。 前 20 分鐘是概覽，最後 30 分鐘是包含綜合觀眾問答的演示。
查看如何：
- 了解臨床試驗數據審查的主要特徵和挑戰
- 執行基於風險的監控監督分析
- 解讀基於風險的監測示例指標
- 執行數據和站點監控
- 使臨床醫生、數據監控員、數據管理員和統計員能夠識別和解釋數據質量信號
演示中使用的尼卡地平案例研究：
- 鹽酸尼卡地平是一種用於治療高血壓和心絞痛的藥物。 它屬於鈣通道阻滯劑類。
- 尼卡地平用於治療蛛網膜下腔出血（大腦和覆蓋大腦的組織之間的出血）的雙盲臨床研究
- 該研究是一項為期兩週的試驗，906 名患者被分配到兩個治療組之一（靜脈注射尼卡地平或安慰劑）
- 所有受試者均住院
- 臨床結果：遲發性腦血管痙攣
Data Quality Signals: Detect unusual correlation patterns in Findings data across sites數據質量信號：跨站點檢測發現數據中的異常相關模式
Data Quality Signals: Looking for constant findings within a test across the study數據質量信號：在整個研究的測試中尋找持續的發現
資源
其他回复：JMP® Clinical：臨床試驗的集中統計監測@PatrickGiuliano
謝謝，如果您有更多問題，請隨時通知我們
回复：JMP® Clinical：臨床試驗的集中統計監測謝謝@Chris_Kirchberg很好的概述，並感謝那些不太熟悉臨床試驗類型數據的典型格式的人圍繞原始數據結構的評論。
我正在為我自己和社區鏈接我參加的最後一次會議（10/14/2021）的以前的視頻，以防我再次來到這裡並希望在我正在處理的問題的背景下重新訪問這兩個視頻.使用 JMP Clinical 生成半自動患者敘述
- @PatrickGiuliano
