概述
总体使命
在 Applied Materials 的科学和工程社区内广泛传播 JMP 产品的使用和影响。
|
|---|
三年收入和使用概况
用户数
2017：754
2018 年：754
2019：1010
2020：2991
|
社区成员
2017 年：
2018 年：
2019：
2020：
|
STIPS 注册
2018：26
2019：37
2020 年：截至 2020 年 6 月 29 日的 15 个
2021 年：截至 2021 年 4 月 16 日为 28
所有年份总计：106
|
股东总回报
2017 年：397,676 美元
2018 年：735,091 美元
2019 年：642,618 美元
|
|
客户服务
计划/执行的 JMP 天数
参与度分数（如果可用）：
|
账户业务简介
2019 年收入：14,610,000,000 美元
收入成本：
员工总数：21,000
# 工程师/科学家：
速动比率：1.89
D/E比率：0.69
营业利润率：20.45
利润率：18.89
|
培训计划
统计/分析：
JMP：将 JMP 日作为“培训班”。 最近通过 SAS Edu 获得了 DOE 和可靠性。
其他：
|
技术价值
使用 JMP 的部门：产品和流程开发、客户服务
获得的价值：产品和工艺开发、Fabs 现场与客户进行大量互动以进行工艺改进和故障分析
他们如何使用它？ DOE、建模、数据准备和数据可视化、可靠性
|
销售机会
|
帐户信息
法定名称：应用材料公司
通用名称：AMAT，应用
电子邮件域：@amat.com
JMP 许可证信息
股东总回报：- 2018 年：702,900.00 美元
地点坐标：
合同#35969
网站：
558196 – 18400 用户；加利福尼亚州圣克拉拉
非标准项目：续约前 60 天报告员工总数。
允许的国家：截至 2020 年 6 月
提升百分比：不适用，有 TELA
截至 2019 年 5 月 1 日，Vish 报告 2400 名 JMP 用户@AMAT 对圣克拉拉、印度、以色列、台湾和奥斯汀的 30 名 JMP Pro 用户感兴趣。由于无法获得乐趣，尚未在 JMP Pro 上继续前进。
拥有 JMP 用户的主要网站
地点坐标
|
国家
|
用户数
|
加利福尼亚州圣克拉拉
|
美国
|
911
|
|
新加坡
|
53
|
|
台湾
|
34
|
预算
财年从 11 月 1 日开始
JMP 许可的内部拒付流程
明年续订的预算是什么时候？
谁管理这个过程？
联系人
冠军
美洲
姓名
|
地点
|
头衔/角色
|
西达斯·巴蒂亚
|
加利福尼亚州圣克拉拉
|
传感器、计量和软件 (SMS) 部门高级总监
|
查尔斯·陈
|
加利福尼亚州圣克拉拉
|
高级工艺工程师
|
克里斯奥尔森
|
加利福尼亚州圣克拉拉
|
FEP-SPG 高级总监
|
欧洲
姓名
|
地点
|
头衔/角色
|
安德烈亚斯·詹德泽
|
德国阿尔策瑙
|
工艺工程师研发
显示与柔性技术集团
|
Antje Titzmann 博士
|
德国阿尔策瑙
|
工艺工程师
研发显示 PVD
|
亚洲
许可证管理员（GIDB 中的 SAS 代表），担任 SAS 代表：
功能
|
姓名
|
接触
|
SAS 合同代表
|
维什瓦纳特·塞尔瓦拉吉
|
加利福尼亚州圣克拉拉市 Bowers Ave 3050 号，+1 408 986-7395 vishwanath_selvaraj@amat.com
|
购买
迈克尔·科莱蒂
训练
美洲 - 对于培训咨询，将 JMP 用户直接联系到 Chris Olsen
截至 2022 年 3 月，有内部培训计划，即每月一次的研讨会。包括 JMP、Tableau、Excel，很快将包括 R 和 Python。最近获得批准，其中一个 Premier JMP 会议计入“内部培训学分”。
欧洲
JMP 相关培训计划
执行发起人
高级用户
软件部署
当前使用的 JMP 版本：JMP 13
推/拉——如何部署、重新打包？：
许可证更新过程 –
JMP的价值
使用 JMP 的部门/部门
发现论文/海报
没有任何
数据基础设施
分析工具/竞争格局
Minitab：德国应用材料公司的一些公司将其用于 DOE
战略
技术参与说明
活动
- 13.02.2019 JMP Pro 远程演示，加利福尼亚州桑尼维尔 – Peter Hersh 和 Scott Wise。
- Kien Wong 黑带大师受他的经理 Liam Ferryanto 的邀请，将 JMP Pro 与标准 JMP 进行比较
- 与会者——Kien Wong、Peter Hersh、Scott Wise 和 Dara Hammond。
- 演示摘要——由 Pete Hersh 介绍的图形生成器和仪表板和脚本简介——Kien 有一个特定的项目，他在该项目中运行量很小，并希望构建一个更好的预测模型。他以 DSD 为例作为起点。Pete 经历了运行 DSD，然后在标准 JMP 中进行逐步回归。Kien 说这正是我们现在所做的。然后向他展示了如何使用带有交叉验证的 GenReg 来构建预测模型而不是描述性模型。他明白这个概念。还展示了 Bootstrap 森林和神经网络。
- 客户屏幕共享——Kien 在演示的最后一部分共享了他的屏幕。他研究了一个匿名数据集，该数据集是一个当前项目，有 34 次运行，一些 OFAT 和一些增强设计。我们使用神经网络获得了非常好的模型，但使用其他技术却没有那么好。Kien 似乎对演示感到满意，并告诉我们他会跟进与他一起工作的工程师，以了解有关设备物理的更多信息。然后他会让我们知道可能出现的任何其他问题。
- 28.02.2019 帮助 DOE 向内部小组介绍，加利福尼亚州桑尼维尔 – Bill Worley、Don McCormack 和 Scott Wise。
- Sid Bhatia（系统工程总监）向 DDP 分析和统计师用户组介绍了为什么设计的实验比 OFAT 更好很确定 DDP = 介电沉积产品。相信这是一次内部定期 DDP 分析会议，Sid 试图鼓励更好的分析使用……在这种情况下，使用 DOE 而非 OFAT 实践。
- 03.04.2019 帮助模型构建自动化，加利福尼亚州桑尼维尔——彼得·赫什。
- Kien Wong（黑带，SAE）他的任务是为工程师简化 DSD 分析。他们通过启动 Stepwise then fit 模型来分析来自 DSD 的 200-300 个响应，而工程师们不断地弄错分析。他正在与 SAS Education 进行一项咨询服务，被引用了 100 小时的工作来设置加载项。希望工程师选择响应和因素，然后让插件使 RSM 模型逐步运行，然后在幕后运行拟合模型。
- 11.04.2019 DOE 和高级模型构建演示，加利福尼亚州桑尼维尔——彼得·赫什。
- Charles Chen 和他的约 20 名工程师团队参加了 JMP 演示。逐步建立 DoE 并进行分析。
- 展示了小组交叉验证以及如何产生更好的预测模型
- Charles 谈到了这些团体希望获得 DOE 认证以及谁可能想要 JMP Pro。
