이 COVID-19 시대에 이미 고발된 지점을 고발할 위험이 있기 때문에 인간에 대한 수치 데이터는 때때로 실제 사건의 맥락을 가립니다. 반면에 그래픽은 숫자만으로는 데이터의 스토리를 밝힐 수 없고 밝힐 수 있는 방식으로 컨텍스트를 드러내고 데이터를 밝힐 수 있습니다.
요점을 설명하기 위해 다른 역사적 사건으로 시간을 거슬러 올라가 봅시다. RMS 타이타닉호는 1912년 4월 15일 처녀 항해 중 북대서양에서 비극적으로 침몰했습니다. 2,224명의 승객이 영국 사우샘프턴을 출발하여 뉴욕으로 향할 당시에는 침몰할 수 없는 것으로 생각되었습니다. 침몰로 1,500명 이상의 승객이 사망하여 가장 치명적인 해양 재해 중 하나가 되었습니다. 아래는 RMS 타이타닉의 생존과 관련된 몇 가지 주요 변수에 대한 요약표입니다. 약간의 작업을 통해 최악 및 최상의 사망률 결과 그룹과 인구 통계를 파악할 수 있지만 표만 사용하는 것은 간단하지 않습니다.
위의 표와 함께 아래의 그래픽을 고려하십시오. 이것은 병렬 플롯입니다.
이 평행 플롯은 곡선 밴드와 선명한 색상으로 구성됩니다. 이 줄거리는 1912년 4월 14일 북대서양의 RMS 타이타닉호에서 100년 이상 전에 펼쳐진 생존의 주요 예측 변수 중 일부를 한 장의 그림으로 보여줍니다. 당신이 누구였는지는 당신의 생존 확률과 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 설명하겠습니다.
메모: 나는 너에게 제안한다 다른 브라우저 창에서 위의 병렬 플롯을 엽니다. . 이 문서의 나머지 부분에서는 이 그래픽을 참조합니다. 이렇게 하면 그래프를 해석할 때 스크롤을 절약할 수 있습니다.
병렬 플롯을 읽는 방법
이 그래프는 오른쪽에서 왼쪽으로 또는 왼쪽에서 오른쪽으로 읽을 수 있습니다. 여기에서 생존의 문제가 핵심이므로 오른쪽에서 왼쪽으로 읽겠습니다. 먼저 오른쪽 하단에 'Survived'라고 표시된 레이블을 본 다음 눈을 수직으로 위로 이동합니다. 'no'를 중심으로 밴드의 세로 너비가 더 커진 것을 볼 수 있습니다. 이들은 살아남지 못한 배에 탄 모든 사람들을 나타냅니다.
눈을 수직으로 계속 움직이면 '예'를 중심으로 밴드의 폭이 보이기 시작합니다. 이들은 살아남은 사람들입니다. 어느 밴드가 더 넓습니까(수직으로 말하면)? 밴드의 세로 너비가 '예'를 중심으로 더 작아지는 것을 볼 수 있습니다. 밴드의 너비가 '예' 주변보다 '아니오' 주변에서 더 크기 때문에 더 많은 사람들이 생존하지 못했다는 것을 즉시 알 수 있습니다.
각 밴드 세트 내에서 색상 묘사를 볼 수 있습니다. 각 색상은 승무원을 포함한 각 승객의 클래스 그룹을 나타냅니다. "Class"라는 범례에서 파란색은 승무원, 빨간색은 첫 번째, 녹색은 두 번째, 보라색은 세 번째임을 알 수 있습니다. 페이지에서 튀어나올 수 있는 것은 해당 그룹에서 살아남은 수에 비해 사망한 많은 수의 승무원(파란색)입니다. 대부분의 승무원이 사망했습니다.
이제 각 생존 그룹에서 '클래스'의 상대적 비율을 고려하십시오. 이렇게 하려면 그래프의 왼쪽 하단에 있는 '클래스' 레이블로 시선을 이동합니다. 그런 다음 눈을 수직으로 위로 이동합니다. 각 그룹의 너비는 다르며 각 클래스의 개인 수를 나타냅니다. 가장 작은 대역폭은 이 두 클래스에 해당하는 첫 번째(빨간색 밴드)와 두 번째(녹색 밴드)입니다. 가장 큰 밴드 폭은 크루(파란색 밴드)와 세 번째(보라색 밴드)입니다.
이제 왼쪽에서 오른쪽으로 읽고 승무원(파란색) 밴드를 따라가면 이 그룹에 대한 자연어 내러티브를 구성할 수 있습니다. 이것은 병렬 플롯의 강력한 기능입니다. 내러티브는 다음과 같이 들릴 수 있습니다.
“승무원은 타이타닉호에서 가장 큰 단일 '클래스' 그룹이었으며 모두 성인이었습니다. 대부분의 승무원은 남성이었습니다. 대부분의 승무원은 죽었고 남성과 여성 모두 극소수만이 살아 남았습니다.”
Class 그룹 'third'에 대해 하나 더 읽어 봅시다. 다시 세 번째 클래스(보라색) 밴드를 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 읽습니다.
“3등석은 타이타닉호에서 두 번째로 큰 단일 'Class' 그룹으로, 대부분 성인이었지만 상당한 수의 어린이들이 있었습니다. 3학년은 대부분 남자였다. 대부분의 3등석이 사망했지만, 소수의 남녀 성인과 일부 어린이가 살아남았습니다. 3등석 승객이 많아 1등석이나 2등석 승객에 비해 살아남은 비율이 적었다”고 말했다.
이 병렬 플롯 생성에 관심이 있는 경우 생성 지침과 타이타닉 데이터 예제는 다음에서 발췌했습니다. JMP 기초, 제3판 . 3장에서 이 간단한 예와 다른 많은 예를 찾을 수 있습니다. 그래프 인덱스 . 소스 데이터와 병렬 플롯의 예는 다음에서 찾을 수도 있습니다. JMP 설명서 , 또는 내 게시물에서 데이터와 스크립트를 얻을 수 있습니다. JMP 공개 .
위의 병렬 플롯에서 각 X 변수에 대한 플롯 상단에 작은 화살표가 표시됩니다. 그들은 다음과 같이 보입니다 :
이 화살표는 열의 정렬 순서를 나타냅니다. 'Sex'에 대해 이 화살표를 클릭하면 그 아래에서 색 띠의 세로 순서가 반대로 바뀝니다. 이것은 대부분의 승무원이 살아남지 못했다는 메시지를 강조하는 평행 플롯을 생성합니다. 다음은 'Sex'에 대한 화살표 방향을 위에서 아래로 변경한 결과입니다.
이제 이 새로운 비주얼을 통해 승무원의 끔찍한 상황을 더 잘 볼 수 있습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면 승무원을 나타내는 넓은 파란색 밴드가 왼쪽에서 오른쪽으로 거의 동일한 수직 너비로 확장되어 'Sex' 변수와 교차하며, 여기서 소수의 남성이 'Survived'를 향해 위쪽으로 분기됩니다. 그러나 보시다시피 대부분의 승무원이 사망했습니다. 자세히 보면 역시 살아남아 여성 노드를 향해 위로 분기한 여성 승무원을 나타내는 매우 얇은 파란색 띠를 볼 수 있습니다.
퀴즈: 생존과 관련하여 2등석은 어떻게 되었습니까? 힌트: 녹색 밴드를 왼쪽에서 오른쪽으로 따라가세요.
결론
그래픽은 숫자만으로는 할 수 없는 방식으로 데이터를 조명하고 데이터의 스토리에 더 풍부한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 여기에 제시된 대화형 병렬 플롯은 데이터에 대한 이야기를 전달하는 데 특히 유용합니다. 사실은, JMP 일반적으로 이러한 이유로 대부분의 출력에 대해 그래프와 수치 요약을 모두 제공합니다. 이 경우 수치 요약과 함께 병렬 플롯은 RMS 타이타닉에 탑승한 생존에 대한 보다 완전한 이야기를 들려줍니다.
공동 저자에게 감사하고 싶습니다. @susan_walsh1 그리고 @curt_hinrichs 이 문서의 초안을 작성하는 데 도움을 주셔서 감사합니다.
