この新型コロナウイルス感染症の時代において、すでに議論されている点をさらに詳しく説明する危険はあるが、人間に関する数値データは、実際の出来事の背景を覆い隠してしまうことがあります。 一方、グラフィックスは、数値だけでは不可能な方法でコンテキストを明らかにし、データに光を当てることができ、データ内のストーリーに光を当てることができます。
この点を説明するために、別の歴史的出来事に時間を遡ってみましょう。 RMS タイタニック号は、1912 年 4 月 15 日に処女航海中に北大西洋で悲劇的に沈没しました。 2,224人の乗客がイギリスのサウサンプトンを出発し、ニューヨークに向けて出発した当時、この船は沈没しないと考えられていました。 沈没では乗客1,500人以上が死亡し、平時の海難事故としては最悪の部類に入る。 以下は、RMS タイタニック号の生存に関連するいくつかの重要な変数の要約表です。 いくつかの作業を行うと、最悪の死亡結果グループと最良の死亡率グループとその人口統計を明らかにできるかもしれませんが、表だけを使用するのは簡単ではありません。
上の表に加えて、以下の図を考慮してください。 これは並列プロットです。
この平行プロットは、湾曲したバンドと鮮やかな色で構成されています。 このプロットは、100 年以上前の 1912 年 4 月 14 日に北大西洋の RMS タイタニック号上で展開された、生存を予測する重要な要因のいくつかを 1 枚の写真で示しています。 あなたが誰であったかが生存の確率に関係していることが判明しました。 説明しましょう。
ノート：提案します上の平行プロットを別のブラウザ ウィンドウで開きます。 この記事の残りの部分では、この図を参照します。 これにより、グラフを解釈するときにスクロールする手間が省けます。
平行プロットの見方
このグラフは右から左、または左から右に読むことができます。 ここでは生存の問題が重要なので、そこから始めましょう。右から左に読んでみましょう。 まず、右下の「生存」と書かれたラベルを見て、目を垂直に上に動かします。 「no」を中心にバンドの縦幅が広くなっていることがわかります。 これらは乗船していた生存者全員を表しています。
目を垂直に上に動かし続けると、「はい」を中心としたバンドの幅が見え始めます。 これらは生き残った人々です。 どちらの帯域が(垂直方向に)広いですか? 「はい」を中心にバンドの縦幅が狭くなっていることがわかります。 バンドの幅が「はい」の周囲よりも「いいえ」の周囲の方が広いため、より多くの人が生き残れなかったことがすぐにわかります。
バンドの各セット内に色の輪郭が表示されます。 各色は、乗務員を含む各乗客のクラス グループを表します。 「クラス」というラベルの凡例から、青が乗組員、赤が 1 番目、緑が 2 番目、紫が 3 番目であることがわかります。 ページから飛び出す可能性があるのは、そのグループで生き残った数と比較して死亡した乗組員 (青) の数の多さです。 乗組員のほとんどが死亡した。
次に、各生存グループにおける「クラス」の相対的な割合を考えてみましょう。 これを行うには、グラフの左下にある「クラス」ラベルに目を移動します。 次に目を垂直に上に動かします。 各グループの幅は異なり、各クラスの個人数を表します。 最小のバンド幅は、これら 2 つのクラスに対応する 1 番目 (赤いバンド) と 2 番目 (緑のバンド) です。 最も大きなバンド幅は、クルー (青色のバンド) と 3 番目 (紫色のバンド) です。
ここで、左から右に読んで乗組員 (青) のバンドに従って、このグループの自然言語の物語を構築できます。 これは並列プロットの強力な機能です。 物語は次のように聞こえるかもしれません。
「乗組員はタイタニック号の単一の「クラス」グループとしては最大であり、全員が大人でした。 乗組員のほとんどは男性でした。 乗組員の大部分は死亡しましたが、男性と女性のごく一部が生き残りました。」
クラス グループ「3 番目」についてもう 1 つ読んでみましょう。 繰り返しますが、第 3 クラス (紫) のバンドに従って、左から右に読んでください。
「3等は、タイタニック号の単一の「クラス」グループの中で2番目に大きなグループで、ほとんどが大人でしたが、かなりの数の子供がいました。 ３等のクラスはほとんどが男性でした。 三等船員のほとんどは死亡したが、成人男女の少数と一部の子供が生き残った。 三等乗客の数が多かったので、一等や二等の乗客に比べて生き残った人の割合は少なかった。」
この平行プロットの作成に興味がある場合は、その作成手順とタイタニック号のデータ例が次の資料から抜粋されています。 JMP Essentials、第 3 版。 この簡単な例と他の多くの例は、第 3 章に記載されています。グラフの索引。 ソース データと平行プロットの例も次の場所にあります。 JMP ドキュメントまたは、私の投稿からデータとスクリプトを入手できます。 JMPパブリック。
上の平行プロットでは、各 X 変数のプロットの上部に小さな矢印が表示されます。 それらは次のようになります。
これらの矢印は、列の並べ替え順序を表します。 「性別」のこの矢印をクリックすると、その下の色付きバンドの垂直方向の順序が垂直方向に反転します。 これにより、乗組員のほとんどが生き残れなかったというメッセージを強調する並行プロットが得られます。 「性別」の矢印の方向を上から下に変更した結果は次のとおりです。
この新しいビジュアルにより、乗組員の悲惨な状況がよりよくわかります。 左から右に読むと、乗組員を表す幅広い青色の帯が、「性別」変数と交差するまで左から右にほぼ同じ垂直幅で伸びており、そこで少数の男性が「生存」に向かって上向きに分岐しています。 しかしご覧のとおり、ほとんどの乗組員が死亡しました。 よく見ると、非常に薄い青色の帯が見えますが、これは女性乗組員を表しており、彼女たちも生き残り、女性のノードに向かって上向きに分岐しています。
クイズ：二等船員は生存に関してどうでしたか? ヒント: 緑色のバンドを左から右にたどってください。
結論
グラフィックは、数値だけでは不可能な方法でデータを明らかにし、データ内のストーリーにより豊かなコンテキストを提供します。 ここで紹介するインタラクティブな並列プロットは、データに関するストーリーを伝える場合に特に役立ちます。 実際には、 JMPこのため、通常、ほとんどの出力についてグラフと数値概要の両方が提供されます。 この場合、数値的な概要を伴う並行プロットにより、RMS タイタニック号での生存のより完全なストーリーが語られます。
共著者に感謝したいと思います@susan_walsh1と@curt_hinrichsこの記事の草案作成にご協力いただきました。
