Cómo determinar las diferencias entre cada par de datos categóricos con 3 o más grupos.¡Hola!
Creo que mi pregunta es bastante sencilla. ¿Cómo puedo determinar las diferencias entre cada par de datos categóricos con 3 o más grupos?
Tengo dos variables categóricas:
1) Tipo de subvención (Subvención 1, Subvención 2, Subvención 3 y Subvención 4)
2) Catedrático (Profesor asistente, profesor asociado, catedrático)
Puedo usar la función Ajustar Y por X y obtener un valor de Chi cuadrado significativo entre los dos... Pero, ¿cómo puedo determinar dónde radica esta diferencia? Por ejemplo, ¿cómo puedo saber si la subvención 3 tiene una probabilidad significativamente mayor de contar con profesores asociados en comparación con la subvención 2, o si la subvención 1 tiene una probabilidad significativamente mayor de contar con profesores titulares que todas las demás subvenciones?
Si convierto la categoría de profesorado en una variable numérica, puedo obtener comparaciones y el valor ap para cada par. ¿Es así como debería hacerse?
Gracias de antemano.
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Cómo determinar las diferencias entre cada par de datos categóricos con 3+ gruposHaga clic en el triángulo rojo al lado de Contingencia y seleccione Análisis de correspondencia. Solo tiene dos variables, por lo que se reduce a un diagrama unidimensional. Verá la asociación entre niveles.
Aquí hay datos simulados para ilustrar.
Aquí está el análisis inicial como lo describe.
Aquí está la adición del análisis de correspondencia.
Entonces, en esta maqueta, el Asistente está asociado con las Subvenciones 1 y 2, el Asociado está asociado con la Subvención 4 y Full está asociado con la Subvención 3.
Puede leer más sobre el análisis de correspondencia en Ayuda > Biblioteca de documentación JMP > Análisis basico guía> Análisis de contingencia capítulo.
Tenga en cuenta que hay una plataforma más rica, Analizar > Métodos multivariados > Análisis de correspondencia múltiple disponible. Se describe en Ayuda > Biblioteca de documentación JMP > Métodos multivariados guía> Análisis de correspondencia múltiple capítulo
