如何确定包含 3 个或更多组的分类数据中每对数据之间的差异你好！
我觉得我的问题很简单。如何确定包含3个或更多组分类数据的每一对之间的差异？
我有两个分类变量：
1）资助类型（资助1、资助2、资助3和资助4）
2）教授职称（助理教授、副教授、正教授）
我可以用拟合 Y 对 X 的函数，得到两个变量之间显著的卡方值……但我如何才能确定这种差异究竟在哪里呢？例如，我如何才能知道项目 3 拥有副教授的可能性是否显著高于项目 2，或者项目 1 拥有正教授的可能性是否显著高于所有其他项目？
如果我将教授职位设为数值变量，我就可以得到每对的比较结果和ap值，这样做对吗？
提前致谢。
质量与工艺工程回复：如何确定具有3个以上组的每对分类数据之间的差异单击Contingency旁边的红色三角形，然后选择Correspondence Analysis。您只有两个变量，因此可以简化为一维图。您将看到级别之间的关联。
这里是模拟数据来说明。
这是您描述的初步分析。
这是对应分析的补充。
因此，在此模型中，Assistant与Grants 1和2相关联，Associate与Grant 4相关联，Full与Grant 3相关联。
您可以在下面阅读有关对应分析的更多信息救命 > JMP文档库 > 基本分析指南> 权变分析章节。
请注意，这里有一个更丰富的平台，分析 > 多元方法 > 多重对应分析可用。它在救命 > JMP文档库 > 多元方法指南> 多重对应分析章节
