3개 이상의 그룹으로 구성된 범주형 데이터 쌍 간의 차이를 판별하는 방법안녕!
제 질문은 꽤 간단하다고 생각합니다. 3개 이상의 그룹으로 구성된 범주형 데이터 쌍 간의 차이를 어떻게 확인할 수 있을까요?
저는 두 개의 범주형 변수를 가지고 있습니다.
1) 보조금 종류 (보조금 1, 보조금 2, 보조금 3, 보조금 4)
2) 교수직 (조교수, 부교수, 정교수)
Fit Y by X 공식을 사용하면 두 변수 간에 유의미한 카이제곱 값을 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 차이가 어디에서 발생하는지 어떻게 알 수 있을까요? 예를 들어, 3번 연구 과제가 2번 연구 과제에 비해 부교수가 포함될 확률이 유의미하게 높은지, 또는 1번 연구 과제가 다른 모든 연구 과제에 비해 정교수가 포함될 확률이 유의미하게 높은지 어떻게 알 수 있을까요?
교수직을 수치형 변수로 만들면 각 쌍에 대한 비교와 AP 값을 얻을 수 있는데, 이런 방식이 맞는 건가요?
미리 감사드립니다.
품질 및 공정 엔지니어링다시 : 3 + 그룹과 범주 데이터의 각 쌍의 차이점을 결정우연성 옆에있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 대응 성 분석을 선택합니다. 두 개의 변수 만 있으므로 1 차원 플롯으로 줄어 듭니다. 레벨 사이의 연관성을 볼 수 있습니다.
다음은 설명 할 모의 데이터입니다.
설명하는 초기 분석은 다음과 같습니다.
대응 분석이 추가되었습니다.
따라서이 모형에서 Assistant는 Grants 1 및 2와 연관되고 Associate는 Grant 4와 연관되며 Full은 Grant 3과 연관됩니다.
대응 분석에 대한 자세한 내용은 도움 > JMP 문서 라이브러리 > 기본 분석 안내> 비상 사태 분석 장.
더 풍부한 플랫폼이 있습니다. 분석 > 다변량 방법 > 다중 대응 일치 분석 유효한. 그것은에 설명되어 있습니다 도움 > JMP 문서 라이브러리 > 다변량 방법 안내> 다중 대응 일치 분석 장
