3つ以上のグループを持つカテゴリデータの各ペア間の差異をどのように判定するかこんにちは！
私の質問は非常に単純だと思います。3つ以上のグループを持つカテゴリデータの各ペア間の違いをどのように判断すればよいでしょうか？
私には2つのカテゴリ変数があります。
1) 助成金の種類（助成金1、助成金2、助成金3、助成金4）
2) 教授職（助教授、准教授、教授）
Fit Y by X を使って、2つの間の有意なカイ二乗値を求めることはできますが、その違いがどこにあるのかをどうやって判断すればいいのでしょうか？例えば、助成金3は助成金2に比べて准教授が多い可能性が有意に高いのか、あるいは助成金1は他のすべての助成金に比べて教授が多い可能性が有意に高いのかを、どうやって知ることができるのでしょうか？
教授職を数値変数にすれば、各ペアの比較とAP値を取得できますが、これは正しい方法でしょうか？
前もって感謝します。
品質およびプロセスエンジニアリングRe：3つ以上のグループを持つカテゴリデータの各ペア間の違いを判断する方法偶然性の横にある赤い三角形をクリックし、コレスポンデンス分析を選択します。変数は2つしかないので、1次元プロットに減少します。レベル間の関連付けが表示されます。
これは、説明のための模擬データです。
あなたが説明するとおり、これが初期分析です。
コレスポンデンス分析の追加です。
したがって、このモックアップでは、アシスタントはグラント1および2に関連付けられ、アソシエイトはグラント4に関連付けられ、フルはグラント3に関連付けられています。
コレスポンデンス分析の詳細については、助けて > JMPドキュメントライブラリ > 基本分析ガイド> 不測の事態の分析章。
よりリッチなプラットフォームがあることに注意してください。分析する > 多変量メソッド > 多重コレスポンデンス分析利用可能です。に記載されています助けて > JMPドキュメントライブラリ > 多変量メソッドガイド> 多重コレスポンデンス分析章
