Wie man die Unterschiede zwischen jedem Paar kategorialer Daten mit 3 oder mehr Gruppen ermitteltHallo!
Ich denke, meine Frage ist ziemlich einfach. Wie kann ich die Unterschiede zwischen den einzelnen Paaren kategorialer Daten mit 3 oder mehr Gruppen bestimmen?
Ich habe zwei kategoriale Variablen:
1) Art der Förderung (Förderung 1, Förderung 2, Förderung 3 und Förderung 4)
2) Professur (Assistenzprofessor, außerordentlicher Professor, ordentlicher Professor)
Ich kann die Funktion „Y nach X anpassen“ verwenden und einen signifikanten Chi-Quadrat-Wert zwischen den beiden erhalten. Aber wie kann ich feststellen, wo genau diese Unterschiede liegen? Wie kann ich beispielsweise wissen, ob Projekt 3 im Vergleich zu Projekt 2 signifikant häufiger Associate Professors umfasst oder ob Projekt 1 im Vergleich zu allen anderen Projekten signifikant häufiger Full Professors umfasst?
Wenn ich die Professur als numerische Variable definiere, kann ich Vergleiche und den AP-Wert für jedes Paar erhalten. Ist das der richtige Weg?
Dank im Voraus.
Qualitäts- und ProzessentwicklungBetreff: So bestimmen Sie Unterschiede zwischen jedem Paar kategorialer Daten mit mehr als 3 GruppenKlicken Sie auf das rote Dreieck neben "Kontingenz" und wählen Sie "Korrespondenzanalyse". Sie haben nur zwei Variablen, sodass diese auf ein eindimensionales Diagramm reduziert werden. Sie sehen die Zuordnung zwischen den Ebenen.
Hier sind Scheindaten zur Veranschaulichung.
Hier ist die erste Analyse, wie Sie beschreiben.
Hier ist die Hinzufügung der Korrespondenzanalyse.
In diesem Modell ist der Assistent den Zuschüssen 1 und 2 zugeordnet, der Mitarbeiter ist dem Zuschuss 4 zugeordnet und der Vollzug ist dem Zuschuss 3 zugeordnet.
Weitere Informationen zur Korrespondenzanalyse finden Sie unter Hilfe > JMP-Dokumentationsbibliothek > Grundlegende Analyse Anleitung> Kontingenzanalyse Kapitel.
Beachten Sie, dass es eine reichhaltigere Plattform gibt. Analysieren > Multivariate Methoden > Mehrfachkorrespondenzanalyse verfügbar. Es ist in beschrieben Hilfe > JMP-Dokumentationsbibliothek > Multivariate Methoden Anleitung> Mehrfachkorrespondenzanalyse Kapitel
