使用ROC組合多個標記進行分類<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
潛在客戶詢問JMP是否具有使用ROC組合多個標記進行分類的功能。我在網上進行了一些研究，但除以下摘要外，幾乎沒有有關此技術的信息。
“在生物醫學研究中，為疾病分類的目的，開發結合多種標記物的方法學非常重要。接收操作特性（ROC）技術已被廣泛使用，其中可以使用ROC曲線（AUC）下的面積來測量分類性能。在本文中，我們研究了一種基於ROC的方法，可以有效地組合多種標記進行疾病分類。我們提出了一種S型AUC（SAUC）估計器，它使經驗AUC的S型近似最大化。SAUC估計器在計算上可負擔，n½一致，並且實現與AUC估計器相同的漸近效率。研究了基於加權引導程序的推理。我們還提出了蒙特卡洛方法來評估整體預測性能和單個標記的相對重要性。使用模擬研究和兩個公共數據集來評估有限的樣本性能。”
有誰知道我們是否可以在JMP中做到這一點？我猜需要腳本，它容易實現還是一個複雜的項目？
感謝您的幫助。
燕飛
回复：使用ROC組合多個標記進行分類嗨燕菲
答案是肯定的！
使用標記作為效果，在Fit Model中擬合邏輯回歸模型，從紅色三角形詢問ROC曲線。它描述了完整模型（使用多個標記）正確分類案例的能力。
最好的祝福，
約旦
