使用ROC组合多个标记进行分类<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
潜在客户询问JMP是否具有使用ROC组合多个标记进行分类的功能。我在网上进行了一些研究，但除以下摘要外，几乎没有有关此技术的信息。
“在生物医学研究中，为疾病分类的目的，开发结合多种标记物的方法学非常重要。接收操作特性（ROC）技术已被广泛使用，其中可以使用ROC曲线（AUC）下的面积来测量分类性能。在本文中，我们研究了一种基于ROC的方法，可以有效地组合多种标记进行疾病分类。我们提出了一个S型AUC（SAUC）估计器，它使经验AUC的S型近似最大化。SAUC估计器在计算上可负担，n½一致，并且实现与AUC估计器相同的渐近效率。研究了基于加权引导程序的推理。我们还提出了蒙特卡洛方法来评估整体预测性能和单个标记的相对重要性。使用模拟研究和两个公共数据集来评估有限的样本性能。”
有谁知道我们是否可以在JMP中做到这一点？我猜需要脚本，它容易实现还是一个复杂的项目？
感谢您的帮助。
燕飞
回复：使用ROC组合多个标记进行分类嗨燕菲
答案是肯定的！
使用标记作为效果，在Fit Model中拟合逻辑回归模型，从红色三角形询问ROC曲线。它描述了完整模型（使用多个标记）正确分类案例的能力。
最好的祝福，
约旦
