PCA 圖的基本解釋大家好，我想知道是否有人可以解釋在 JMP 上進行一般 PCA 分析後顯示的第二張圖。通常會出現三個圖形：特徵值圖、第二個散佈圖和載入圖。第二張圖和載入圖之間有什麼關係？我注意到加載圖通常比第二個散點圖有更多的細節。謝謝！
進階統計建模數據探索和視覺化回复：PCA 圖的基本解釋謝謝喬治，這也很有幫助！ 它幫助我從 PCA 圖和加載圖導出雙圖視圖。
回复：PCA 圖的基本解釋謝謝丹，這很有幫助！
回复：PCA 圖的基本解釋@水晶007節目中有很多關於這方面的優秀信息，例如看看
- 統計索引（幫助 --> 統計索引）或其他示例表中的一些示例
- 在報告中按“？”並指出您有疑問的報告部分
- 在手冊中（多變量方法，第 4 章 PCA）
- ...
回复：PCA 圖的基本解釋可以通過多種方式解釋 PCA，但這裡有一種解釋。
第二張圖是 PC1 和 PC2 的散點圖。 這是新 PC 坐標軸上的觀察圖。 您可以將其視為原始多維空間的二維視圖。 它可以告訴你觀察之間的關係。
第三張圖是前兩台 PC 的特徵值圖。 這可以告訴您變量之間的關係。
兩者在一起：假設您在第二張圖的右上方看到一個離群點。 查看第三張圖，看看哪些變量指向那個方向。 在這些變量中，這個離群點可能很高。 類似地，相反方向的任何變量對於原始變量的得分都會很低。
