PCA 플롯의 기본 해석안녕하세요. JMP에서 일반 PCA 분석 후 나타나는 두 번째 그래프에 대해 설명해 주실 수 있는지 궁금합니다. 일반적으로 고유값 차트, 두 번째 산점도 및 로딩 그래프의 세 가지 그래프가 나타납니다. 두 번째 그래프와 로딩 그래프 사이의 관계는 무엇입니까? 로딩 그래프에는 일반적으로 두 번째 분산형 차트보다 훨씬 더 많은 세부 정보가 포함되어 있습니다. 감사해요!
고급 통계 모델링데이터 탐색 및 시각화다시 : PCA 플롯의 기본 해석PCA를 설명 할 수있는 방법은 여러 가지가 있지만 여기에 한 가지 설명이 있습니다.
두 번째 그래프는 PC1과 PC2의 산점도입니다. 이것은 새로운 PC 좌표축에 대한 관찰 결과입니다. 이를 원래의 다차원 공간에 대한 2 차원보기로 생각할 수 있습니다. 관측치 간의 관계에 대해 알려줄 수 있습니다.
세 번째 그래프는 처음 두 PC의 고유 값 플롯입니다. 변수 사이의 관계에 대해 알려줄 수 있습니다.
둘이 함께 : 두 번째 그래프의 오른쪽 상단에 외곽 지점이 있다고 가정합니다. 세 번째 그래프를보고 해당 변수를 가리키는 변수를 확인하십시오. 그 변수는 외형 점이 높습니다. 마찬가지로 반대 방향의 변수는 원래 변수의 점수가 낮습니다.
다시 : PCA 플롯의 기본 해석 crystal 이것에 대한 프로그램에 많은 훌륭한 정보가 있습니다. 예를 들어보십시오.
- 통계 색인 (도움말-> 통계 색인) 또는 다른 샘플 테이블의 일부 예
- 보고서에서 "?"를 누릅니다. 질문이있는 보고서 부분을 가리 킵니다.
- 매뉴얼 (다변량 방법, 4 장 PCA)
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