PCA 图的基本解释大家好，我想知道是否有人可以解释在 JMP 上进行一般 PCA 分析后显示的第二张图。通常会出现三个图形：特征值图、第二个散点图和加载图。第二张图和加载图之间有什么关系？我注意到加载图通常比第二个散点图有更多的细节。谢谢！
高级统计建模数据探索和可视化回复：PCA 图的基本解释谢谢乔治，这也很有帮助！ 它帮助我从 PCA 图和加载图导出双图视图。
回复：PCA 图的基本解释谢谢丹，这很有帮助！
回复：PCA 图的基本解释@水晶007节目中有很多关于这方面的优秀信息，例如看看
- 统计索引（帮助 --> 统计索引）或其他示例表中的一些示例
- 在报告中按“？”并指出您有疑问的报告部分
- 在手册中（多变量方法，第 4 章 PCA）
- ...
回复：PCA 图的基本解释可以通过多种方式解释 PCA，但这里有一种解释。
第二张图是 PC1 和 PC2 的散点图。 这是新 PC 坐标轴上的观察图。 您可以将其视为原始多维空间的二维视图。 它可以告诉你观察之间的关系。
第三张图是前两台 PC 的特征值图。 这可以告诉您变量之间的关系。
两者在一起：假设您在第二张图的右上方看到一个离群点。 查看第三张图，看看哪些变量指向那个方向。 在这些变量中，这个离群点可能很高。 类似地，相反方向的任何变量对于原始变量的得分都会很低。
