¿Para encajar por separado o encajar juntos?Cuando intento acceder a la función Ajustar modelo y eliminar efectos en el Resumen de efectos, aparece el mensaje "Faltan valores diferentes en las columnas Y". ¿Encajar cada Y por separado?
Me pregunto si aparece este mensaje porque no tengo un conjunto de datos completo. Si es así, ¿cuál debería elegir? En circunstancias normales, eso no debería suceder y normalmente vemos cambios en el gráfico de barras sobre qué factores son importantes.
Exploración y visualización de datosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Para encajar por separado o encajar juntos?Estoy de acuerdo con lo que dijo Bill. En general, elegiría el ajuste por separado, ya que probablemente obtenga modelos más útiles para cada respuesta al eliminar los efectos altamente no significativos para una respuesta (también conocido como comenzar a ajustar el ruido), lo que podría ser importante para otras respuestas. Todavía puede ver el modelo general en el generador de perfiles (con líneas planas en las respuestas para esos efectos que ya no están en el modelo)
Puede echar un vistazo individualmente y ver si los mismos factores aparecen como significativos. Entonces debería ver casi el mismo resultado que cuando encaja todo junto. Si solo busca el modelo general, puede comenzar a ajustar el ruido para una u otra respuesta a medida que agrega factores no significativos.
En general, un buen enfoque es probar diferentes modelos también, por ejemplo, LS, Stepwise, Screening, Decision tree, solo por nombrar algunos. Si todos cuentan la misma historia, aumenta su confianza, lo que siempre es bueno, especialmente (y lo más importante) si el modelo resulta útil 
Re: ¿Para encajar por separado o encajar juntos?@kinsonk100 ,
En resumen, deberías probarlo en ambos sentidos.Solo te costará unos minutos hacer la comparación.De lo contrario, si no elige ajustar por separado, asume que la variación de cada Y se explica por las mismas X (entradas) y, para estar seguro, querrá ver si esa suposición es cierta o no.
HTH
