单独安装还是一起安装？当尝试执行“拟合模型”函数并删除“效果摘要”下的效果时，我收到一条消息“Y 列中缺少不同的值”。分别安装每个 Y 吗？
我想知道出现此消息是否是因为我没有完整的数据集？如果是这样，我应该选择哪一个？在正常情况下，这种情况不应该发生，我们通常会在条形图中看到哪些因素很重要的变化。
数据探索和可视化质量和工艺工程Re: 分开装还是一起装？我同意比尔所说的。 一般来说，我会单独进行拟合，因为通过消除对一个响应（也就是开始拟合噪声）的高度非显着影响，我可能会为每个响应获得更有用的模型，这对于其他响应可能很重要。 您仍然可以在分析器中看到整个模型（对于那些不再存在于模型中的效应，在响应处有平线）
您可以单独查看，看看是否会出现相同的因素很重要。 然后，您应该会看到与将所有组件组合在一起时几乎相同的结果。 如果您只是寻找整体模型，您可能会在添加非显着因素时开始为一个或其他响应拟合噪声。
一个好的方法通常是尝试不同的模型，例如 LS、逐步、筛选、决策树等。 如果所有人都讲同一个故事，那么你会增加你的信心，这总是好的，尤其是（也是最重要的）如果模型被证明是有用的；）
Re: 分开装还是一起装？@kinsonk100 ,
简而言之，您应该尝试两种方式。只需几分钟即可进行比较。否则，如果您不单独选择拟合，则假设每个 Y 的变化由相同的 X（输入）解释，并且为了安全起见，您将希望查看该假设是否正确。
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