こんにちは、みんな、
2種類の魚を比較していて、個別に制御する必要がある実験があります。この場合、特定の個人を追跡できなかったため、実際には個人のグループを管理しています。いずれにせよ、本質的に私は、種内の個体を制御できる種間の差異をチェックするための派手なt検定を実行しようとしています。個人はランダムで種の中に入れ子にする必要があることを知っています。また、2つの処理があり、モデルに含めています。私のモデル構築には以下が含まれます：
- 種、
- 個体（種）＆ランダム、
- 処理、
- 種*処理、
- 治療*個体（種）*ランダム
REMLを使用して、この基本セットのエフェクトを標準的な最小二乗パーソナリティで実行しています
私はこの基本モデルを一連の連続変数に対してテストしています。いくつかは、継続時間や体の曲率などの実際の値です。モデルを当てはめると、「実際の応答」に対して当てはまるモデルはすべて、予想されるすべての統計を実行しても問題ありません。モデルは、自由度またはボディ長のパーセントである応答のp値を計算していません。これらの体長応答変数の％分布は正常です。どうして結果が出ないのかわからない。DFまたはpを計算しないテストでは、「収束が疑わしい：反復をチェックする」という警告が表示されます。私は反復をチェックし、それは101回反復を実行し、下部に推定失敗：ヘッシアンは正ではないと言います。ヘシアンが革命的な戦争時代の傭兵以外の何であるか私にはわかりません。
この問題の原因となっているデータまたはデザインに問題がありますか？EMSを使用して実行すると、これらの「問題モデル」に負の分散コンポーネントが表示され、それが何を意味するのかわかりません。
以下にスクリーンショットをいくつか掲載しました。
私はすべての助けに感謝します、
スティーブン
