JMP 在聚類中使用哪個距離？大家好。
我試圖了解 JMP 在層次聚類中使用哪個距離：中的文檔https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/distance-method-formulas.shtml#ww177809似乎是說“平方歐幾里德距離”，但如果我保存距離矩陣（聚類後），我得到的是歐幾里德距離（不是平方）。
那麼 k-means 方法又如何呢？ 它應該使用歐幾里德距離，但我找不到公式。
先感謝您。
消費者和市場研究內容組織回复：JMP 在聚類中使用哪個距離？你好@francesco_della
沒問題。 有些方法在後續的簇間距離計算中使用平方距離，但觀測值之間的初始距離矩陣不是平方的。
最好的，
回复：JMP 在聚類中使用哪個距離？非常感謝你的及時答复，克里斯
我只是很困惑，因為文檔中的公式明確顯示了平方歐氏距離
再次感謝您，問候
回复：JMP 在聚類中使用哪個距離？你好@francesco_della ,
JMP 用途歐氏距離用於計算觀測值之間的初始距離矩陣，然後選擇用於計算聚類之間距離的方法。 對於 JMP 中的任何聚類方法都是如此。 唯一的例外是，如果您提供數據作為距離矩陣，並在層次聚類對話框中選擇數據是距離矩陣選項。
對於 k-Means，JMP 幫助參考 SAS FASTCLUS 過程文檔這裡。
希望有幫助。
