JMP는 클러스터링에서 어느 거리를 사용합니까?모두들 안녕.
JMP가 계층적 클러스터링에서 사용하는 거리를 이해하려고 합니다. https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/distance-method-formulas.shtml#ww177809 "제곱 유클리드 거리"라고 말하는 것 같지만 (클러스터링 후) 거리 행렬을 저장하면 내가 얻는 것은 유클리드 거리(제곱이 아님)입니다.
그리고 k-means 방법은 어떻습니까? 유클리드 거리를 사용해야 하지만 공식을 찾을 수 없습니다.
미리 감사드립니다.
해석학Re: JMP는 클러스터링에서 어느 거리를 사용합니까?안녕 @francesco_della
문제 없어요. 제곱 거리는 일부 방법에서 후속 군집 거리 계산에 사용되지만 관측치 사이의 초기 거리 행렬은 제곱이 아닙니다.
최고,
Re: JMP는 클러스터링에서 어느 거리를 사용합니까?신속한 답변에 감사드립니다, Chris
설명서의 공식이 SQUARED 유클리드 거리를 확실히 보여주기 때문에 혼란스러웠습니다.
다시 한 번 감사드립니다.
Re: JMP는 클러스터링에서 어느 거리를 사용합니까?안녕 @francesco_della ,
JMP 사용 유클리드 거리 관측치 간의 초기 거리 행렬 계산을 위해 선택한 다음 클러스터 간의 거리 계산을 위해 선택한 방법을 사용합니다. 이것은 JMP 내의 모든 클러스터링 방법에 해당됩니다. 유일한 예외는 데이터를 거리 행렬로 제공하고 계층적 클러스터링 대화 상자에서 데이터가 거리 행렬 옵션을 선택하는 경우입니다.
k-평균의 경우 JMP 도움말은 찾은 SAS FASTCLUS 절차 문서를 참조합니다. 여기 .
도움이 되기를 바랍니다.
