quale distanza utilizza JMP nel clustering?Ciao a tutti.
Sto cercando di capire quale distanza utilizza JMP nel clustering gerarchico: la documentazione in https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/distance-method-formulas.shtml#ww177809 sembra dire "distanza euclidea al quadrato" ma se salvo la matrice della distanza (dopo il raggruppamento) ciò che ottengo è la distanza euclidea (non al quadrato).
E per quanto riguarda il metodo k-medie? Dovrebbe usare la distanza euclidea, ma non sono riuscito a trovare le formule.
Grazie in anticipo.
AnaliticaRi: quale distanza utilizza JMP nel clustering?Ciao @francesco_della
Nessun problema. La distanza al quadrato viene utilizzata nei successivi calcoli della distanza tra i cluster in alcuni metodi, ma la matrice della distanza iniziale tra le osservazioni non è al quadrato.
Migliore,
Ri: quale distanza utilizza JMP nel clustering?grazie mille per la tua pronta risposta, Chris
Ero solo confuso perché la formula nella documentazione mostra sicuramente la distanza euclidea QUADRATA
grazie ancora, saluti
Ri: quale distanza utilizza JMP nel clustering?Ciao @francesco_della ,
utilizza JMP Distanza euclidea per il calcolo iniziale della matrice delle distanze tra le osservazioni e quindi il metodo scelto per il calcolo delle distanze tra i cluster. Questo è vero per qualsiasi metodo di Clustering all'interno di JMP. L'unica eccezione è se si forniscono i dati come matrice di distanza e si sceglie l'opzione data è matrice di distanza nella finestra di dialogo per il clustering gerarchico.
Per k-Means, la guida di JMP fa riferimento alla documentazione della procedura SAS FASTCLUS trovata qui .
Spero possa aiutare.
