預測刻畫器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應你好，
使用預測刻畫器可以確定最大化響應的條件。
是否也可以找到最穩定的工作點？
由於交互效果較多，視覺識別難度較大。
提前謝謝了
此致，
克萊爾
美國能源部回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應很高興聽到。我忘了承認@羅伯特安德森作為教程的作者。
回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應你好，
非常感謝您的快速回复！
我使用了 Monte Carlo 模擬器，這正是我想要的！ 謝謝！
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數據集是機密的，因素是連續的，DoE 有 3 個級別。 對我們來說，穩定性是指在表徵範圍內改變因子設置時響應變化很小。
接受的解決方案中的教程幫助我找到了最穩定的工作點並完成了分析。
回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應這是一個很棒的教程！ 這正是我要找的！ 非常感謝回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應您可能會對這篇博文感興趣：使用 2 種優化方法找到最佳工藝操作條件
回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應克萊爾，一些問題要問你：
1、沒看到附上數據集，請問數據集是什麼？ 是來自實驗嗎？
2. 模型中的因素有多少個水平？
3、你有量化“穩定性”的方法嗎？ 也許是一段時間內可變性的衡量標準。
4. 如果你沒有，你能從你的數據集中創建一個嗎？
本質上，您使用的響應變量很可能為意思是的回應。 您可能感興趣的是響應的變化。 如果您可以創建它，那麼您可以使用刻畫器和交互圖來確定影響哪些因素那響應變量。
你要找的是一個高原在理論上的“響應面”上。 這是一個好主意，因為這是穩健性的一個方面。
回复：預測分析器 - 如何找到最穩定的工作點而不是最大化響應當然。 根據您擁有的數據和響應類型，有多種選擇。 當為高度交互的因素選擇特定水平時，訣竅是找到各種因素的斜率相對平坦的地方。 根據您擁有的交互效應數量，您可能希望在“預測刻畫器”中將這些因子鎖定在斜率最平坦的水平。 然後使用協同優化器和意願函數找到您最穩健的位置。 另一種想法是使用蒙特卡洛模擬器，在其最平坦點附近設置交互因子均值和變化。 您可能不得不放棄一些偏見，以針對不太可變的響應。 有很多需要考慮的。
