Perfilador de predicciones: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaHola,
Usando el generador de perfiles de predicción uno puede determinar las condiciones que maximizan la respuesta.
¿Es posible encontrar también los puntos operativos más estables?
Como hay muchos efectos de interacción, es demasiado difícil de identificar visualmente.
Muchas gracias de antemano
Atentamente,
Claire
GAMARe: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaPor supuesto. Dependiendo del tipo de datos y respuestas que tenga, hay varias opciones. El truco será encontrar un lugar donde las pendientes de los diversos factores sean relativamente planas cuando se elijan ciertos niveles para los factores que son altamente interactivos. Dependiendo de cuántos efectos interactivos tenga, es posible que desee, dentro del Perfil de predicción, bloquear esos factores en niveles donde las pendientes sean más planas. Luego use la función de cooptimizador y deseabilidad para encontrar su posición más sólida. Otra idea es utilizar un simulador de Monte Carlo con la media de factores interactivos y la variación establecida cerca de sus puntos más planos. Puede que tenga que renunciar a algún sesgo al objetivo para obtener una respuesta menos variable. Hay mucho que considerar.
Re: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaClaire, algunas preguntas para ti:
1) No veo el conjunto de datos adjunto, ¿cuál es el conjunto de datos? ¿Es de un experimento?
2) ¿Cuántos niveles hay para los factores en el modelo?
3) ¿Tiene alguna forma de cuantificar la "estabilidad"? Quizás una medida de variabilidad en algún período de tiempo.
4) Si no tiene uno, ¿puede crear uno a partir de su conjunto de datos?
En esencia, la variable de respuesta que está utilizando probablemente proporcione un modelo para media de la respuesta Lo que puede interesarle es la variación en la respuesta. Si puede crear esto, puede usar el generador de perfiles y las gráficas de interacción para determinar qué factores afectan ese variable de respuesta.
Lo que estás buscando es un meseta en la "superficie de respuesta" teórica. Esta es una buena idea ya que este es un aspecto de la robustez.
Re: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaPuede encontrar esta publicación de blog de interés: Encontrar las mejores condiciones de operación del proceso utilizando 2 enfoques de optimización
Re: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuesta¡Este es un gran tutorial! ¡Es exactamente lo que estaba buscando! Muchas graciasRe: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuesta¡Gracias por su rápida respuesta!
El conjunto de datos es confidencial, los factores son continuos y el DoE tenía 3 niveles. Para nosotros, la estabilidad es cuando la respuesta varía poco al variar la configuración del factor dentro del rango caracterizado.
El tutorial en la solución aceptada me ayudó a encontrar el punto de operación más estable y completar el análisis.
Re: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaHola,
¡Muchas gracias por la rápida respuesta!
Usé el simulador de Monte Carlo, ¡era exactamente lo que estaba buscando! ¡Gracias!
Re: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaRe: Perfil de predicción: cómo encontrar el punto de operación más estable en lugar de maximizar la respuestaMe alegro de oirlo. Olvidé reconocer @robert_anderson como el autor del tutorial.
