预测刻画器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应你好，
使用预测刻画器可以确定最大化响应的条件。
是否也可以找到最稳定的工作点？
由于交互效果较多，视觉识别难度较大。
提前谢谢了
此致，
克莱尔
美国能源部回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应很高兴听到。我忘了承认@罗伯特安德森作为教程的作者。
回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应你好，
非常感谢您的快速回复！
我使用了 Monte Carlo 模拟器，这正是我想要的！ 谢谢！
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数据集是机密的，因素是连续的，DoE 有 3 个级别。 对我们来说，稳定性是指在表征范围内改变因子设置时响应变化很小。
接受的解决方案中的教程帮助我找到了最稳定的工作点并完成了分析。
回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应这是一个很棒的教程！ 这正是我要找的！ 非常感谢回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应您可能会对这篇博文感兴趣：使用 2 种优化方法找到最佳工艺操作条件
回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应克莱尔，一些问题要问你：
1、没看到附上数据集，请问数据集是什么？ 是来自实验吗？
2. 模型中的因素有多少个水平？
3、你有量化“稳定性”的方法吗？ 也许是一段时间内可变性的衡量标准。
4. 如果你没有，你能从你的数据集中创建一个吗？
本质上，您使用的响应变量很可能为意思是的回应。 您可能感兴趣的是响应的变化。 如果您可以创建它，那么您可以使用刻画器和交互图来确定影响哪些因素那响应变量。
你要找的是一个高原在理论上的“响应面”上。 这是一个好主意，因为这是稳健性的一个方面。
回复：预测分析器 - 如何找到最稳定的工作点而不是最大化响应当然。 根据您拥有的数据和响应类型，有多种选择。 当为高度交互的因素选择某些水平时，诀窍是找到各种因素的斜率相对平坦的地方。 根据您拥有的交互效应的数量，您可能希望在“预测刻画器”中将这些因子锁定在斜率最平坦的水平。 然后使用协同优化器和意愿函数找到您最稳健的位置。 另一种想法是使用蒙特卡洛模拟器，在其最平坦点附近设置交互因子均值和变化。 您可能不得不放弃一些偏见，以针对不太可变的响应。 有很多需要考虑的。
