Welche Distanz verwendet JMP beim Clustering?Hallo zusammen.
Ich versuche zu verstehen, welche Distanz JMP beim hierarchischen Clustering verwendet: die Dokumentation in https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/distance-method-formulas.shtml#ww177809 Scheint „quadratischer euklidischer Abstand“ zu sagen, aber wenn ich die Abstandsmatrix speichere (nach der Clusterbildung), erhalte ich den euklidischen Abstand (nicht quadriert).
Und was ist mit der k-means-Methode? Es sollte den euklidischen Abstand verwenden, aber ich konnte die Formeln nicht finden.
Vielen Dank im Voraus.
Verbraucher- und MarktforschungInhaltsorganisationBetreff: Welche Distanz verwendet JMP beim Clustering?Hallo @francesco_della
Kein Problem. Bei einigen Methoden wird der quadrierte Abstand bei der anschließenden Berechnung des Abstands zwischen Clustern verwendet, die anfängliche Abstandsmatrix zwischen den Beobachtungen wird jedoch nicht quadriert.
Am besten,
Betreff: Welche Distanz verwendet JMP beim Clustering?Vielen Dank für deine prompte Antwort, Chris
Ich war nur verwirrt, weil die Formel in der Dokumentation definitiv den QUADRATISCHEN euklidischen Abstand zeigt
Nochmals vielen Dank, Grüße
Betreff: Welche Distanz verwendet JMP beim Clustering?Hallo @francesco_della ,
JMP verwendet Euklidische Entfernung für die anfängliche Distanzmatrixberechnung zwischen Beobachtungen und dann die gewählte Methode zur Berechnung der Distanzen zwischen den Clustern. Dies gilt für alle Clustering-Methoden in JMP. Die einzige Ausnahme besteht darin, dass Sie die Daten als Distanzmatrix bereitstellen und im Dialogfeld für hierarchisches Clustering die Option „Daten sind Distanzmatrix“ auswählen.
Für k-Means verweist die JMP-Hilfe auf die gefundene SAS FASTCLUS-Prozedurdokumentation Hier .
Hoffentlich hilft das.
